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基于大数据的配电网局部低电压预警的方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110397000.X
  • IPC分类号:H02J3/00;G01R31/08;G01R19/00
  • 申请日期:
    2021-04-13
  • 申请人:
    广西电网有限责任公司南宁供电局
著录项信息
专利名称基于大数据的配电网局部低电压预警的方法
申请号CN202110397000.X申请日期2021-04-13
法律状态公开申报国家暂无
公开/公告日2021-08-24公开/公告号CN113300351A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号H02J3/00IPC分类号H;0;2;J;3;/;0;0;;;G;0;1;R;3;1;/;0;8;;;G;0;1;R;1;9;/;0;0查看分类表>
申请人广西电网有限责任公司南宁供电局申请人地址
广西壮族自治区南宁市青秀区中柬路2号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人广西电网有限责任公司南宁供电局当前权利人广西电网有限责任公司南宁供电局
发明人李绍坚;韦明超;罗淑芳;莫江婷;甘静;夏斌;王益成;周觅路;韦社敏;鲁林军;陈柏昌;黄伟;陶海峰
代理机构广州市专注鱼专利代理有限公司代理人柴燕
摘要
本发明公开了一种基于大数据的配电网局部低电压预警的方法,所述方法步骤包括:获取电网时段初始数据,计算电压偏差;基于量测大数据,构建配变、馈线综合供电低电压率评价指标;所述构建配变、馈线综合供电低电压率评价指标包括:构建单用户供电低电压率指标;构建配变综合供电低电压率指标;构建馈线综合供电低电压率指标;构建负荷‑电压灵敏度表征负荷增长与电压降落的关系。通过本发明解决了局部低电压评价问题,进而计算配变、馈线的低电压率,实现了低电压预警。

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