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一种跌倒行为识别方法及装置

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010060767.9
  • IPC分类号:G01S15/58;G01S7/521;G01S7/527;G01S7/536;G01S7/539;G06N3/04
  • 申请日期:
    2020-01-19
  • 申请人:
    中国电子科技集团公司电子科学研究院
著录项信息
专利名称一种跌倒行为识别方法及装置
申请号CN202010060767.9申请日期2020-01-19
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2020-06-09公开/公告号CN111257890A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G01S15/58IPC分类号G;0;1;S;1;5;/;5;8;;;G;0;1;S;7;/;5;2;1;;;G;0;1;S;7;/;5;2;7;;;G;0;1;S;7;/;5;3;6;;;G;0;1;S;7;/;5;3;9;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人中国电子科技集团公司电子科学研究院申请人地址
北京市石景山区双园路11号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人中国电子科技集团公司电子科学研究院当前权利人中国电子科技集团公司电子科学研究院
发明人王迎雪;刘弋锋;邹博超;谢海永
代理机构工业和信息化部电子专利中心代理人于金平
摘要
本发明提供一种跌倒行为识别方法及装置,用以解决相关技术中行为识别精度较低且相关技术无法在私人场所应用的问题。该方法包括:控制声波发射器发射声波信号;采集目标对所述声波信号的反射信号;对所述反射信号进行处理,得到所述反射信号的频谱图;将所述频谱图输入预设深度神经网络模型,得到与所述反射信号对应的行为类型,其中,所述预设深度神经网络模型根据声波反射信号的频谱图样本训练得到,所述频谱图样本包括所述目标执行至少两种类型的行为时对所述声波信号产生的反射信号的频谱图,所述行为类型至少包括跌倒行为以及非跌倒行为。本发明有效提高了行为识别的精度。

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