基于小波和均值漂移的自适应多尺度纹理图像分割方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200810017832.9
IPC分类号：G06K9/46;G06T5/00
申请日期：
2008-03-28
申请人：
西安电子科技大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于小波和均值漂移的自适应多尺度纹理图像分割方法
申请号	CN200810017832.9	申请日期	2008-03-28
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2008-08-27	公开/公告号	CN101251893
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/46 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/36 图像预处理，即无须判定关于图像的同一性而进行的图像信息处理〔3〕 G06K9/46 图像特征或特性的抽取〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;T;5;/;0;0查看分类表>
申请人	西安电子科技大学	申请人地址	陕西省西安市太白路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安电子科技大学	当前权利人	西安电子科技大学
发明人	王爽;焦李成;夏玉;侯彪;刘芳;马文萍;梁建华
代理机构	陕西电子工业专利中心	代理人	韦全生

摘要

本发明公开了一种基于小波和均值漂移的自适应多尺度纹理图像分割方法，它涉及图像处理技术领域。其目的在于解决常规方法中纹理图像区域一致性和相邻区域边缘准确性之间的矛盾，以达到在无法获得先验知识的情况下对图像进行有效分割的效果。该方法的实现过程是：以正交小波变换为基础，利用无监督的均值漂移聚类实现小波变换系数特征，在不同尺度上的分割；通过不同尺度间特征的信息传递，自适应的为图像的不同区域选用合适的分割尺度，即纹理区域的内部使用粗尺度特征，而不同纹理区域的交界处使用较细尺度特征，这样就能在保证区域一致性的同时更准确的定位图像边缘，直至得到最终分割结果。本发明可用于解决无任何先验知识的纹理图像分割问题。

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