一种融合隐私保护的轨迹数据标签聚类方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010048296.X
IPC分类号：G06F21/62;G06K9/62
申请日期：
2020-01-16
申请人：
长安大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种融合隐私保护的轨迹数据标签聚类方法
申请号	CN202010048296.X	申请日期	2020-01-16
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2020-06-09	公开/公告号	CN111259444A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F21/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F21/24 （转入G06F 21/60） G06F21/60 保护数据〔2013.01〕 G06F21/62 通过一个平台保护数据存取访问，例如使用密钥或访问控制规〔2013.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;2;1;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	长安大学	申请人地址	陕西省西安市南二环中段33号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	长安大学	当前权利人	长安大学
发明人	樊娜;崔雪莹;段宗涛;王路阳;王志凯
代理机构	西安通大专利代理有限责任公司	代理人	马贵香

摘要

本发明公开了一种融合隐私保护的轨迹数据标签聚类方法，将车辆轨迹数据挖掘与轨迹中兴趣点的隐私保护结合起来；在标签传播的过程中，对于存储的标签序列，首先将车辆身份识别号进行全局泛化处理，实现对单个车辆轨迹的匿名处理；对于精确到位置点的经纬度坐标列，结合车辆轨迹数据中的停留点数据，对兴趣点进行局部泛化处理，其他点采用全局泛化处理方法，继而实现对所有高频停留点的隐私保护，在聚类过程中，考虑了轨迹数据中的车辆身份标识号以及GPS坐标属性语义信息，将车辆轨迹数据挖掘与泛化处理结合起来，对车辆轨迹数据中的敏感信息进行隐匿处理，本方法能够有效保护车辆轨迹聚类过程中所涉及到的隐私信息。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供