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基于时空气象网格的交通事故发生率预测方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110344250.7
  • IPC分类号:G08G1/01;G08G1/048;G08B21/10;G06Q10/04;G06Q50/26
  • 申请日期:
    2021-03-31
  • 申请人:
    四川省气象服务中心(四川省专业气象台四川省气象影视中心);成都信息工程大学
著录项信息
专利名称基于时空气象网格的交通事故发生率预测方法
申请号CN202110344250.7申请日期2021-03-31
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-07-13公开/公告号CN113112794A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G08G1/01IPC分类号G;0;8;G;1;/;0;1;;;G;0;8;G;1;/;0;4;8;;;G;0;8;B;2;1;/;1;0;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;5;0;/;2;6查看分类表>
申请人四川省气象服务中心(四川省专业气象台四川省气象影视中心);成都信息工程大学申请人地址
四川省成都市青羊区光华村街20号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人四川省气象服务中心(四川省专业气象台四川省气象影视中心),成都信息工程大学当前权利人四川省气象服务中心(四川省专业气象台四川省气象影视中心),成都信息工程大学
发明人陈云强;卢军;杨泓;钟雪
代理机构暂无代理人暂无
摘要
本发明提供一种基于时空气象网格的交通事故发生率预测方法,包括如下步骤:收集汇总交通历史数据;分析交通运行特征分布;通过对交通气象数据的全面分析,找出道路气象环境关键特征、各类特征的空间和时间分布情况等步骤;该方法具有的优点如下:研究在高原地区复杂的地形条件下,分析高原道路运行关键特征、各类特征的时空分布,建立公路交通事故与时空网格气象要素之间的网格化关联模型,研究公路交通气象灾害类型、主要致灾气象因子、影响程度和气象灾害阈值,研究基于智能网格预报的高原地区交通气象网格化预警预报技术方法。

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