基于无线干扰模型的无线系统干扰神经网络预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110509799.7
IPC分类号：H04W24/02;H04W24/06;H04L12/24;G06N3/08;G06N3/04
申请日期：
2021-05-11
申请人：
北京邮电大学

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著录项信息

专利名称	基于无线干扰模型的无线系统干扰神经网络预测方法
申请号	CN202110509799.7	申请日期	2021-05-11
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-17	公开/公告号	CN113411817A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04W24/02 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04W 无线通信网络〔2009.01〕 H04W24/00 监督，监控或测试装置〔2009.01〕 H04W24/02 用于优化操作环境的装置〔2009.01〕	IPC分类号	H;0;4;W;2;4;/;0;2;;;H;0;4;W;2;4;/;0;6;;;H;0;4;L;1;2;/;2;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	北京邮电大学	申请人地址	北京市海淀区西土城路10号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京邮电大学	当前权利人	北京邮电大学
发明人	彭涛;段淦元;郭异辰;刘晗
代理机构	北京中海智圣知识产权代理有限公司	代理人	王志东

摘要

本发明公开一种基于无线干扰模型的无线系统干扰神经网络预测方法，包括：步骤1，离线进行预测模型训练：步骤1.1，构建训练数据集；步骤1.2，将训练数据集输入神经网络模型中，经数据训练获得整个无线系统的干扰模型；步骤2，在线进行干扰强度预测：步骤2.1，输入待预测的干扰用户资源分配向量到训练完成的神经网络模型中；步骤2.2，计算输出服务用户基站端用户间干扰强度，即上行信干噪比的预测值。本发明所述预测方法使得网络能够利用干扰的本质信息进行更贴切的预测，同时利用调度过程中产生的适量无线资源分配数据和无线测量数据，通过大数据分析和机器学习算法，提供了完整和精确的上行用户干扰建模方案，实施简单，更接近于实际网络场景。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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