一种特征提取方法、装置、机器可读介质及设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202011055038.0
IPC分类号：G06K9/46;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2020-09-30
申请人：
广州云从人工智能技术有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种特征提取方法、装置、机器可读介质及设备
申请号	CN202011055038.0	申请日期	2020-09-30
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-12-22	公开/公告号	CN112115954A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/46 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/36 图像预处理，即无须判定关于图像的同一性而进行的图像信息处理〔3〕 G06K9/46 图像特征或特性的抽取〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	广州云从人工智能技术有限公司	申请人地址	广东省广州市南沙区丰泽东路106号(自编1号楼)X1301-G4169(仅限办公用途)(JM) 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广州云从人工智能技术有限公司	当前权利人	广州云从人工智能技术有限公司
发明人	姚志强;周曦;曹睿
代理机构	上海光华专利事务所（普通合伙）	代理人	代玲

摘要

本发明提出一种特征提取方法，包括：获取待处理图像的原始点云数据；利用多种尺寸的体素网格对所述原始点云数据依次叠加进行空间划分，上一次空间划分形成的点云层作为下一次被划分的点云层，构建出由多点云层逐层叠加的拓扑结构；基于第一点云深度学习网络与所述拓扑结构对所述原始点云数据进行特征提取，得到目标特征。本发明通过对原始点云的处理，得到一个由多层点云叠加构成的拓扑结构，其拓扑结构的计算和存储复杂度为O(n)，避免了巨大的存储空间占用和计算量需求，同时，由于直接处理点云数据从而保持3维数据的完整和不变性，完全发挥了3维数据的优势，使得基于该方法的3D生物识别技术在计算效率和精度上都取得了很好的效果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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