基于影像组学分析脑梗死溶栓前非增强CT图像分析AUC值的方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910408465.3
IPC分类号：A61B6/03A61B6/00
申请日期：
2019-05-16
申请人：
邓镇

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专利名称	基于影像组学分析脑梗死溶栓前非增强CT图像分析AUC值的方法
申请号	CN201910408465.3	申请日期	2019-05-16
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-07-23	公开/公告号	CN110037725A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	A61B6/03 ? IPC结构图谱： A 人类生活必需 A6 保健；救生；娱乐 A61 医学或兽医学；卫生学 A61B 诊断；外科；鉴定（分析生物材料入G01N，如G01N33/48） A61B6/00 用于放射诊断的仪器，如与放射治疗设备相结合的（应用在核医疗学方面的测量辐射强度的仪器，如在体内计数的入G01T1/161；用于X光摄影的设备入G03B42/02） A61B6/02 依次在不同平面中诊断的仪器；立体放射诊断的 A61B6/03 用电子计算机处理的层析X射线摄影机（回波层析X射线摄影法入A61B8/14）〔4〕	IPC分类号	A61B6/03;A61B6/00查看分类表>
申请人	邓镇	申请人地址	广东省广州市黄埔区万荟二街万科东荟城C2-1*** 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	邓镇	当前权利人	邓镇
发明人	邓镇
代理机构	广州市科丰知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	龚元元

摘要

本发明属于医疗领域，公开了一种基于影像组学分析脑梗死溶栓前非增强CT图像预测患者溶栓后出血风险的方法，一种基于影像组学分析脑梗死溶栓前非增强CT图像分析AUC值的方法，包括如下步骤：步骤1：从患者CT图像中提取丘脑以上5个相邻切片，另存为dicom文件；步骤2：每个CT图像中病灶半球的目标侧用ITK‑SNAP软件手动分割，将分割后的图像以.nii格式导出；步骤3：在Matlab2008b中，使用自建程序对步骤2生成的CT图像进行提取4个特征，所述的特征分别为：GLCM‑LL‑Correlation,GLCM‑HH‑Homogeneity,shape‑PAratio,Histogram‑Kurtosis；步骤4：在多变量预测模型中，获取根据4个特征在交叉验证中产生的AUC值95％CI。通过该方法，能够有效的对脑梗死溶栓后出血风险进行预测，能有效的预测患者治疗的预后。

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基于影像组学分析脑梗死溶栓前非增强CT图像分析AUC值的方法

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