基于二分网络双向扩散的个性化推荐方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201510230210.4
IPC分类号：G06Q30/02
申请日期：
2015-05-07
申请人：
西安电子科技大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于二分网络双向扩散的个性化推荐方法
申请号	CN201510230210.4	申请日期	2015-05-07
法律状态	放弃专利权	申报国家	中国
公开/公告日	2015-09-09	公开/公告号	CN104899763A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q30/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q30/00 商业，例如购物或电子商务〔8，2012.01〕 G06Q30/02 行销，例如，市场研究与分析、调查、促销、广告、买方剖析研究、客户管理或奖励；价格评估或确定〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;3;0;/;0;2查看分类表>
申请人	西安电子科技大学	申请人地址	陕西省西安市太白南路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安电子科技大学	当前权利人	西安电子科技大学
发明人	马文萍;焦李成;冯翔;马晶晶;侯彪;王爽;其他发明人请求不公开姓名
代理机构	北京科亿知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	汤东凤

摘要

本发明公开了一种基于二分网络双向扩散的个性化推荐方法，针对Top-N的个性化推荐，主要解决了推荐列表的准确性，多样性及新颖度几个主要算法性能指标的冲突。其实现步骤为：(1)构建用户-物品关联的二分图网络。假设每个目标用户节点都有某种可分的资源，可以按预定分配机制分配给其它节点对象；(2)建立物品-物品及用户-用户的二阶关联矩阵；(3)完成双向扩散过程，得到用户-物品的兴趣矩阵；(4)给出每个用户的长度为N的推荐列表，完成Top-N的推荐。本发明基于网络传播的思想，效果明显好于经典的协同过滤方法，更好的实现了个性化推荐系统所关注的长尾挖掘，可用于解决个性化推荐的Top-N问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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