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用户画像预测方法、装置、终端和计算机可读存储介质

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110621172.0
  • IPC分类号:G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06F16/9536
  • 申请日期:
    2021-06-03
  • 申请人:
    网易(杭州)网络有限公司
著录项信息
专利名称用户画像预测方法、装置、终端和计算机可读存储介质
申请号CN202110621172.0申请日期2021-06-03
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-09-03公开/公告号CN113344184A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06N3/04IPC分类号G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;F;1;6;/;9;5;3;6查看分类表>
申请人网易(杭州)网络有限公司申请人地址
浙江省杭州市滨江区长河街道网商路599号4幢7层 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人网易(杭州)网络有限公司当前权利人网易(杭州)网络有限公司
发明人瞿曼湖;赵世玮;温翔;王皓波;吴润泽;沈旭东;范长杰;胡志鹏
代理机构深圳紫藤知识产权代理有限公司代理人远明
摘要
本申请实施例公开了一种用户画像预测方法、装置、终端和计算机可读存储介质;其中用户画像预测方法包括:基于目标用户在目标游戏中的用户信息,获取所述目标用户的用户特征;基于特征编码器,对所述目标用户的用户特征进行编码,得到所述目标用户的编码后特征向量,所述目标用户的编码后特征向量与用户画像中各画像维度的用户画像结果具有约束关系,所述约束关系基于用户特征样本的编码后特征向量和用户特征样本的画像标签的编码后标签向量学习得到,所述画像标签中包括各画像维度的实际用户画像结果;基于所述目标用户的编码后特征向量,预测所述目标用户在所述各画像维度下的目标用户画像结果。本申请实施例可以提升用户画像结果的预测精度。

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