用于生成设备特定的机器学习模型的方法和系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201980058238.0
IPC分类号：B22F3/105;B33Y50/00
申请日期：
2019-09-05
申请人：
通用电气公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	用于生成设备特定的机器学习模型的方法和系统
申请号	CN201980058238.0	申请日期	2019-09-05
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-04-20	公开/公告号	CN112689546A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	B22F3/105 ? IPC结构图谱： B 作业；运输 B2 成型 B22 铸造；粉末冶金 B22F 金属粉末的加工；由金属粉末制造制品；金属粉末的制造（用粉末冶金法制造合金入C22C；）；金属粉末的专用装置或设备 B22F3/00 由金属粉末制造工件或制品，其特点为用压实或烧结的方法；所用的专用设备 B22F3/10 仅烧结 B22F3/105 利用电流、激光辐射或等离子体（B22F 3/11优先）〔6〕	IPC分类号	B;2;2;F;3;/;1;0;5;;;B;3;3;Y;5;0;/;0;0查看分类表>
申请人	通用电气公司	申请人地址	美国纽约州变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	通用电气公司	当前权利人	通用电气公司
发明人	苏布拉吉特·罗伊乔杜里;纳雷什·伊耶
代理机构	上海华诚知识产权代理有限公司	代理人	徐颖聪

摘要

一种在增材制造机器的不同域之间转移操作参数集的方法，包括：创建第一增材制造机器域的参数集，访问第二增材制造机器域的模型，创建用于操作第二增材制造机器的操作设置的第二参数集，在第二增材制造机器的操作期间获得第二传感器数据套件，将第二传感器数据套件与一个或多个预定性能阈值进行比较以确定产品样品是否在质量保证指标内，如果产品样本不在质量保证指标范围内，则调节第二参数集。还公开了用于实现该方法的系统和非瞬时性计算机可读介质。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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