展示生理参数的节律的动态变化的方法和移动终端

1.一种在移动终端上展示生理参数的节律的动态变化的方法，包括，重复执行以下步骤：
A)从有线或无线连接的便携式医疗/保健设备接收生理参数数据；
B)对接收的生理参数数据进行分析，以提取生理参数的节律区段集合，并且累积缓存提取的节律区段集合；
C)对于提取的节律区段集合中的每个节律区段，基于所述节律区段以及累积缓存的节律区段集合计算当前节律的异常指数，并且在图形界面上实时展现所述异常指数；
其中，在步骤C)中，所述对于所述节律区段集合中的每个节律区段，基于所述节律区段以及累积缓存的节律区段集合计算当前节律的异常指数的处理包括：
C-1)为所述节律区段计算以下差值参数当中的至少两个，得到Di，2≤i≤4：所述节律区段与前一个节律区段之间的差值绝对值D1、所述节律区段与之前N个节律区段的平均值之间的差值绝对值D2、所述节律区段与之前N个节律区段的标准差的差值绝对值D3以及所述节律区段与其后一个节律区段之间的差值绝对值D4，其中，N是预定的整数，并且为所述节律区段计算以下平均值参数：所述节律区段之前的全部节律区段的平均值A1、所述节律区段之前被确定为正常节律的全部节律区段的平均值A2以及所述节律区段之前被确定为异常节律的全部节律区段的平均值A3；
C-3)将计算的每个差值参数分别与计算的平均值参数相除，得到Rk＝Di/Aj，i＝1～dn，dn为所述差值参数的个数，j＝1～3，k＝i*j，并且为所述节律区段计算第一节律分数GA：
其中， TRk是为Rk预先设定的阈值；
C-5)根据计算的第一节律分数GA确定其异常指数F：F＝GA/(dn*3)。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生理参数是实时采集并可还原为波形的参数。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在步骤C)中，所述对于所述节律区段集合中的每个节律区段，基于所述节律区段以及累积缓存的节律区段集合计算当前节律的异常指数的处理还包括：
C-4)为所述节律区段计算以下比值参数当中的至少一个：P1＝D2/前一个节律区段、P2＝D2/其后一个节律区段、P3＝D2/之前N个节律区段的平均值、以及P4＝D2/之前N个节律区段的标准差，并且为所述节律区段计算第二节律分数GB： 其中，pn为计算的所述比值参数的个数， TPm为Pm预先设定的阈值；
其中，步骤C-5)包括，根据以下公式计算所述节律区段的异常指数F：
F＝w1*GA/(dn*3)+w2*GB/pn，
其中，w1和w2分别是为第一节律分数GA和第二节律分数GB预先设置的权值，w1+w2＝1，并且w2>w1。
4.如权利要求2～3中任一项所述的方法，其特征在于，在步骤C)中，所述在图形界面上实时展现所述异常指数包括：在标有刻度的标尺上标注所述异常指数的值。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在步骤C)中，所述在标有刻度的标尺上标注所述异常指数的值包括：使用指针标注所述异常指数的值对应的位置，并且将所述标尺划分为指示不同异常程度的至少两个区域范围，使用不同的颜色或渐变的颜色标注所述至少两个区域范围。
6.一种用于展示生理参数的节律的动态变化的移动终端，包括：
参数数据接收单元，用于从有线或无线连接的便携式医疗/保健设备接收生理参数数据；
节律区段提取单元，用于对参数数据接收单元接收的生理参数数据进行分析，以提取生理参数的节律区段集合，并且累积缓存提取的节律区段集合；
节律异常指数计算单元，用于对于节律区段提取单元提取的节律区段集合中的每个节律区段，基于所述节律区段以及累积缓存的节律区段集合计算当前节律的异常指数；和异常指数显示单元，用于在图形界面上实时展现计算的所述异常指数；
其中，节律异常指数计算单元对于所述节律区段集合中的每个节律区段，基于所述节律区段以及累积缓存的节律区段集合计算当前节律的异常指数的处理包括：
为所述节律区段计算以下差值参数当中的至少两个，得到Di，2≤i≤4：所述节律区段与前一个节律区段之间的差值绝对值D1、所述节律区段与之前N个节律区段的平均值之间的差值绝对值D2、所述节律区段与之前N个节律区段的标准差的差值绝对值D3以及所述节律区段与其后一个节律区段之间的差值绝对值D4，其中，N是预定的整数，并且为所述节律区段计算以下平均值参数：所述节律区段之前的全部节律区段的平均值A1、所述节律区段之前被确定为正常节律的全部节律区段的平均值A2以及所述节律区段之前被确定为异常节律的全部节律区段的平均值A3；
将计算的每个差值参数分别与计算的平均值参数相除，得到Rk＝Di/Aj，i＝1～dn，dn为所述差值参数的个数，j＝1～3，k＝i*j，并且为所述节律区段计算第一节律分数GA：
其中， TRk是为Rk预先设定的阈值；
根据计算的第一节律分数GA确定其异常指数F：F＝GA/(dn*3)。
7.如权利要求6所述的移动终端，其特征在于，节律异常指数计算单元对于所述节律区段集合中的每个节律区段，基于所述节律区段以及累积缓存的节律区段集合计算当前节律的异常指数的处理还包括：
为所述节律区段计算以下比值参数当中的至少一个：P1＝D2/前一个节律区段、P2＝D2/其后一个节律区段、P3＝D2/之前N个节律区段的平均值、以及P4＝D2/之前N个节律区段的标准差，并且为所述节律区段计算第二节律分数GB： 其中，pn为计算的所述比值参数的个数， TPm为Pm预先设定的阈值；
其中，步骤C-5)包括，根据以下公式计算所述节律区段的异常指数F：
F＝w1*GA/(dn*3)+w2*GB/pn，
其中，w1和w2分别是为第一节律分数GA和第二节律分数GB预先设置的权值，w1+w2＝1，并且w2>w1。
8.如权利要求6～7中任一项所述的移动终端，其特征在于，异常指数显示单元在标有刻度的标尺上标注所述异常指数的值，
其中，使用指针标注所述异常指数的值对应的位置，并且将所述标尺划分为指示不同异常程度的至少两个区域范围，使用不同的颜色或渐变的颜色标注所述至少两个区域范围。

展示生理参数的节律的动态变化的方法和移动终端\n技术领域\n[0001] 本申请涉及一种展示生理参数的节律的动态变化的方法以及使用所述方法的移动终端，尤其涉及一种将从便携式医疗/保健设备采集的生理参数数据进行分析并计算节律变化信息，并且通过图形界面实时展示所述节律变化信息的技术。\n背景技术\n[0002] 目前，随着移动智能诊断设备尤其是智能手机的发展，移动医疗保健市场越来越火热，不断推出众多的移动医疗保健产品。中国的经济发展，使得人民的健康需求越来越高，尤其是与自己随身的移动智能终端结合使用的产品需求越来越高。中国老龄化的快速发展和亚健康人群的增加，也促进了这一市场的发展。\n[0003] 中国的人口众多和有经验的医师的缺乏，使得能读懂人体生理信号信息的专业医生非常少，在一所医院内只有很少比例的医生能判读诸如心电图、脑电图、脉搏图等信息。\n[0004] 以心电图为例。我们在医院做这种常规的检查，都是挂号、开单、交款、排队，然后由专业的心电图医师检查和判读给出结果后，再去找医师诊断治疗。在社区医疗和家庭医生建设中，这部分的专业医师也非常缺乏，这严重地影响社区医疗和家庭医生的发展，影响心血管系统的慢病管理，影响亚健康人群的心脏保健需求。\n[0005] 中国目前每年心源性猝死50多万人，并且逐年上升，年轻化发展。以心血管疾病为代表的慢性疾病人群达到2.3亿，其中房颤患者近1000万人，其中每年5％发展为脑卒中。城市化的发展使城市高压力人群增加，出现很多亚健康人群，其中发展成心脏疾病的比例很高，年轻化趋势严重，而且农村的发病趋势高于城市，这在将来会大大增加我国的医保负担。\n[0006] 以心血管疾病举例，其中很大部分在前期都不同程度的发生各种症状，最常见的就是各种心律失常，由于医院人满为患和工作压力，很多人都是忽视心脏健康，最后发展成心脏疾病。但是预防的前提是需要大众化的设备，现有的设备有的能采集心电图，但是因为读图诊断的医生非常少，使得预防性健康设备难以普及，即使结合了移动智能终端设备(比如智能手机)，使用者还是对复杂的数据和波形望而生畏，自己看不懂，也不可能经常花钱费时地找专业医生看，进而也就限制了这种健康设备的发展。\n[0007] 由于iPhone等智能手机的流行，现在在移动医疗保健产品上的应用大多是智能手机的第三方应用程序。目前的移动医疗健康设备中的心电类产品，都是只能提供使用者一个心率信息，及心率的相关信息，比如心率快了还是慢了，有的能在测试记录后提供一个异常参考信息，但是都不能提供实时的节律变化信息。同时使用者都是看不懂心电图、呼吸波形、脉搏波形的，在监测完成后仅仅给他一个参考结果对于他的日常监测也是不能满足需求的。既然是移动应用，就要实时性为主，随时使用，随时监测自己的心脏变化，在自身感觉到不良症状时，能及时通过图形和数值化的实时显示的节律变化提示了解和确认自己目前的心脏状态。吸引使用者对自己的心脏随时监测的动力就是让他们看得懂，那么结合实时采集数据，给使用者一个可视的、直观的、易懂的表达方式，将会解决这个瓶颈。\n发明内容\n[0008] 本发明的目的在于提供一种在移动终端上展示生理参数的节律的动态变化的方法以及使用所述方法的移动终端，通过对实时采集的数据，实时进行分析和计算得到能代表当前节律变化的参数组，使用这些参数中的一种或者多种的参数组合和运算作为实时节律变化表达显示的输入，通过动态的图形和数值来显示当前的实时变化趋势。\n[0009] 根据本发明的一方面，提供一种在移动终端上展示生理参数的节律的动态变化的方法，包括，重复执行以下步骤：A)从有线或无线连接的便携式医疗/保健设备接收生理参数数据；B)对接收的生理参数数据进行分析，以提取生理参数的节律区段集合，并且累积缓存提取的节律区段集合；C)对于提取的节律区段集合中的每个节律区段，基于所述节律区段以及累积缓存的节律区段集合计算当前节律的异常指数，并且在图形界面上实时展现所述异常指数。\n[0010] 所述生理参数可以是实时采集并可还原为波形的参数。\n[0011] 优选地，在步骤C)中，所述对于所述节律区段集合中的每个节律区段，基于所述节律区段以及累积缓存的节律区段集合计算当前节律的异常指数的处理包括：\n[0012] C-1)为所述节律区段计算以下差值参数当中的至少两个，得到Di，2≤i≤4：所述节律区段与前一个节律区段之间的差值绝对值D1、所述节律区段与之前N个节律区段的平均值之间的差值绝对值D2、所述节律区段与之前N个节律区段的标准差的差值绝对值D3以及所述节律区段与其后一个节律区段之间的差值绝对值D4，其中，N是预定的整数，并且为所述节律区段计算以下平均值参数：所述节律区段之前的全部节律区段的平均值A1、所述节律区段之前被确定为正常节律的全部节律区段的平均值A2以及所述节律区段之前被确定为异常节律的全部节律区段的平均值A3；\n[0013] C-3)将计算的每个差值参数分别与计算的平均值参数相除，得到Rk＝Di/Aj，i＝1～dn，dn为所述差值参数的个数，j＝1～3，k＝i*j，并且为所述节律区段计算第一节律分数GA： 其中， TRk是为Rk预先设定的阈值；\n[0014] C-5)根据计算的第一节律分数GA确定其异常指数F：F＝GA/(dn*3)。\n[0015] 优选地，在步骤C)中，所述对于所述节律区段集合中的每个节律区段，基于所述节律区段以及累积缓存的节律区段集合计算当前节律的异常指数的处理还包括：\n[0016] C-4)为所述节律区段计算以下比值参数当中的至少一个：P1＝D2/前一个节律区段、P2＝D2/其后一个节律区段、P3＝D2/之前N个节律区段的平均值、以及P4＝D2/之前N个节律区段的标准差，并且为所述节律区段计算第二节律分数GB： 其中，pn为计算的所述比值参数的个数， TPm为Pm预先设定的阈值；\n[0017] 其中，步骤C-5)包括，根据以下公式计算所述节律区段的异常指数F：\n[0018] F＝w1*GA/(dn*3)+w2*GB/pn，\n[0019] 其中，w1和w2分别是为第一节律分数GA和第二节律分数GB预先设置的权值，w1+w2＝1，并且w2>w1。\n[0020] 优选地，在步骤C)中，所述在图形界面上实时展现所述异常指数包括：在标有刻度的标尺上标注所述异常指数的值。\n[0021] 优选地，在步骤C)中，所述在标有刻度的标尺上标注所述异常指数的值包括：使用指针标注所述异常指数的值对应的位置，并且将所述标尺划分为指示不同异常程度的至少两个区域范围，使用不同的颜色或渐变的颜色标注所述至少两个区域范围。\n[0022] 优选地，所述的方法还包括：从当前接收的生理参数数据还原参数波形，并且实时展现还原的参数波形。\n[0023] 优选地，步骤C)还包括：根据计算的异常指数F的大小确定所述节律区段的异常程度，所述异常程度是正常、轻度异常和重度异常之一。\n[0024] 优选地，步骤C)还包括：分别根据计算的第一节律分数和第二节律分数确定所述节律区段的第一异常程度和第二异常程度，所述第一异常程度和第二异常程度分别是正常、轻度异常和重度异常之一，并且将确定的第一异常程度和第二异常程度当中较重度者确定为所述节律区段的异常程度。\n[0025] 根据本发明的另一方面，提供一种用于展示生理参数的节律的动态变化的移动终端，包括：参数数据接收单元，用于从有线或无线连接的便携式医疗/保健设备接收生理参数数据；节律区段提取单元，用于对参数数据接收单元接收的生理参数数据进行分析，以提取生理参数的节律区段集合，并且累积缓存提取的节律区段集合；节律异常指数计算单元，用于对于节律区段提取单元提取的节律区段集合中的每个节律区段，基于所述节律区段以及累积缓存的节律区段集合计算当前节律的异常指数；和异常指数显示单元，用于在图形界面上实时展现计算的所述异常指数。\n[0026] 所述生理参数可以是实时采集并可还原为波形的参数。\n[0027] 优选地，节律异常指数计算单元对于所述节律区段集合中的每个节律区段，基于所述节律区段以及累积缓存的节律区段集合计算当前节律的异常指数的处理包括：\n[0028] 为所述节律区段计算以下差值参数当中的至少两个，得到Di，2≤i≤4：所述节律区段与前一个节律区段之间的差值绝对值D1、所述节律区段与之前N个节律区段的平均值之间的差值绝对值D2、所述节律区段与之前N个节律区段的标准差的差值绝对值D3以及所述节律区段与其后一个节律区段之间的差值绝对值D4，其中，N是预定的整数，并且为所述节律区段计算以下平均值参数：所述节律区段之前的全部节律区段的平均值A1、所述节律区段之前被确定为正常节律的全部节律区段的平均值A2以及所述节律区段之前被确定为异常节律的全部节律区段的平均值A3；\n[0029] 将计算的每个差值参数分别与计算的平均值参数相除，得到Rk＝Di/Aj，i＝1～dn，dn为所述差值参数的个数，j＝1～3，k＝i*j，并且为所述节律区段计算第一节律分数GA：\n其中， TRk是为Rk预先设定的阈值；\n[0030] 根据计算的第一节律分数GA确定其异常指数F：F＝GA/(dn*3)。\n[0031] 优选地，节律异常指数计算单元对于所述节律区段集合中的每个节律区段，基于所述节律区段以及累积缓存的节律区段集合计算当前节律的异常指数的处理还包括：\n[0032] 为所述节律区段计算以下比值参数当中的至少一个：P1＝D2/前一个节律区段、P2＝D2/其后一个节律区段、P3＝D2/之前N个节律区段的平均值、以及P4＝D2/之前N个节律区段的标准差，并且为所述节律区段计算第二节律分数GB： 其中，pn为计算的所述比值参数的个数， TPm为Pm预先设定的阈值；\n[0033] 其中，步骤C-5)包括，根据以下公式计算所述节律区段的异常指数F：\n[0034] F＝w1*GA/(dn*3)+w2*GB/pn，\n[0035] 其中，w1和w2分别是为第一节律分数GA和第二节律分数GB预先设置的权值，w1+w2＝1，并且w2>w1。\n[0036] 优选地，异常指数显示单元在标有刻度的标尺上标注所述异常指数的值。\n[0037] 优选地，异常指数显示单元在标有刻度的标尺上标注所述异常指数的值的处理包括：使用指针标注所述异常指数的值对应的位置，并且将所述标尺划分为指示不同异常程度的至少两个区域范围，使用不同的颜色或渐变的颜色标注所述至少两个区域范围。\n[0038] 有益效果\n[0039] 本发明的在移动终端上展示生理参数的节律的动态变化的方法可从通过便携式医疗/保健设备采集的生理参数数据分析出节律区段数据，基于从已采集的生理参数数据提取的较大量的节律区段数据对当前处理的节律进行动态变化分析(即计算其异常指数)，并且可视化地实时展现所述动态变化，从而为用户提供节律是否出现异常的初步分析和提示，这样用户在不通过医生实际查看采集数据的情况下，即可初步确定是否发生(如心电)节律异常，为用户提供的使用便利。\n附图说明\n[0040] 通过下面结合附图进行的描述，本发明的上述和其他目的和特点将会变得更加清楚，其中：\n[0041] 图1是示出根据本发明的示例性实施例的在移动终端上展示生理参数的节律的动态变化的方法的流程图；\n[0042] 图2是示出根据本发明的示例性实施例的展示生理参数的节律的动态变化的方法展示的示例性图形界面；\n[0043] 图3是示出根据本发明的示例性实施例的展示生理参数的节律的动态变化的移动终端的逻辑框图。\n具体实施方式\n[0044] 以下，将参照附图来详细说明本发明的实施例。\n[0045] 本发明提供一种在与便携式医疗/保健设备连接的移动终端上展示生理参数的节律的动态变化的方法以及使用所述方法的移动终端。所述移动终端与便携式医疗/保健设备建立有线或无线连接，并且向所述便携式医疗/保健设备发送生理参数采集命令。此后，所述移动终端可连续地从所述便携式医疗/保健设备接收采集的生理参数数据。本发明的展示生理参数的节律的动态变化的方法对连续接收的生理参数数据进行分析，提取出生理参数的节律数据，实时计算节律的异常指数，在图形界面上实时展现所述异常指数。\n[0046] 图1是示出根据本发明的示例性实施例的在移动终端上展示生理参数的节律的动态变化的方法的流程图。\n[0047] 参照图1，在步骤S110，所述移动终端从有线或无线连接的便携式医疗/保健设备接收生理参数数据。所述生理参数是实时采集并可还原为波形的参数，例如，但不限于，心电数据、呼吸数据、脉搏数据等。\n[0048] 在步骤S120，所述移动终端对接收的生理参数数据进行分析，以提取生理参数的节律区段集合，并且累积缓存提取的节律区段集合。对于可还原为波形的生理参数数据，已有多种成熟的算法用于提取所述生理参数的节律区段数据，构成所述生理参数的节律区段集合。以心电数据为例：可根据已有的技术从心电波形数据获取P波、PR间期、T波、U波、ST段、QT间期等的节律区段，例如，两个相邻的P波的峰值之间的区段为一个P波的节律区段；\n通过步骤S120的处理，可根据需要提取任一波形或多个波形的节律区段集合。此外，在步骤S120，还将提取的节律区段集合添加到从先前接收的生理参数数据提取的节律区段集合，从而所述移动终端可在步骤S130，基于足量的数据样本进行节律的动态变化分析，得到更为准确的分析结果。\n[0049] 在步骤S130，对于提取的节律区段集合中的每个节律区段，所述移动终端基于所述节律区段以及累积缓存的节律区段集合计算当前节律的异常指数，并且在图形界面上实时展现所述异常指数。\n[0050] 具体地，所述对于所述节律区段集合中的每个节律区段，基于所述节律区段以及累积缓存的节律区段集合计算当前节律的异常指数的处理可包括，但不限于：首先，所述移动终端为所述节律区段计算以下差值参数当中的至少两个，得到Di，2≤i≤4：所述节律区段与前一个节律区段之间的差值绝对值D1、所述节律区段与之前N个节律区段的平均值之间的差值绝对值D2、所述节律区段与之前N个节律区段的标准差的差值绝对值D3以及所述节律区段与其后一个节律区段之间的差值绝对值D4，其中，N是预定的整数(例如，5、8或20等的经验值)，并且为所述节律区段计算以下平均值参数：所述节律区段之前的全部节律区段的平均值A1、所述节律区段之前被确定为正常节律的全部节律区段的平均值A2以及所述节律区段之前被确定为异常节律的全部节律区段的平均值A3；然后，所述移动终端将计算的每个差值参数分别与计算的平均值参数相除，得到Rk＝Di/Aj，i＝1～dn，dn为所述差值参数的个数，j＝1～3，k＝i*j，并且为所述节律区段计算第一节律分数GA： 其中， TRk是为Rk预先设定的阈值；最后，根据计算的第一节律分数\nGA确定其异常指数F：F＝GA/(dn*3)。\n[0051] 因此，在步骤S130中，先基于累积缓存的节律区段集合计算当前处理的节律区段的差值参数Di以及平均值参数Aj，再通过计算的每个差值参数与计算的各个平均值参数相除，并且对相除得到的各个Rk与预设的阈值TRk进行比较来对当前处理的节律区段的各个差值进行评分得到GAk，再将GAk相加来计算所述节律区段的第一节律分数GA，由此通过已采集的生理参数的多个样本来确定节律的动态变化。这里所述的预设的阈值TRk通常是通过试验设定的经验值。当然，本发明的发明构思不限于仅适用上述差值参数和平均值参数，也不一定适用上述全部的差值和平均值，也可通过计算更多或部分的差值和/或平均值来进行节律区段的动态评估。\n[0052] 一般来讲，当某个节律区段明显高出或低于其他节律区段时，通常认为是明显异常的情形。因此，根据本发明的优选实施例，所述对于所述节律区段集合中的每个节律区段，基于所述节律区段以及累积缓存的节律区段集合计算当前节律的异常指数的处理可还包括，为所述节律区段计算以下比值参数当中的至少一个：P1＝D2/前一个节律区段、P2＝D2/其后一个节律区段、P3＝D2/之前N个节律区段的平均值、以及P4＝D2/之前N个节律区段的标准差，并且为所述节律区段计算第二节律分数GB： 其中，pn为计算的所述比值参数的个数， TPm为Pm预先设定的阈值。\n[0053] 此外，所述根据计算的第一节律分数GA确定其异常指数F的处理包括：根据以下公式计算所述节律区段的异常指数F：F＝w1*GA/(dn*3)+w2*GB/pn，其中，w1和w2分别是为第一节律分数GA和第二节律分数GB预先设置的权值，w1+w2＝1，并且w2>w1。通过上述处理，为当前处理的节律区段基于其D2值计算第二节律分数GB，并且通过对第一节律分数GA和第二节律分数GB加权求和来确定所述节律区段的异常指数F。在此，对基于D2值计算的比值参数赋予更高的权重(如w2＝1.5*w1，或w2＝2*w1)。\n[0054] 前述两个实施例描述了计算节律区段的异常指数的方法。根据本发明的可选实施例，步骤S130还包括，根据计算的异常指数F的大小确定所述节律区段的异常程度，所述异常程度是正常、轻度异常和重度异常之一。根据本发明的另一可选实施例，步骤S130还包括，分别根据计算的第一节律分数和第二节律分数确定所述节律区段的第一异常程度和第二异常程度，所述第一异常程度和第二异常程度分别是正常、轻度异常和重度异常之一，并且将确定的第一异常程度和第二异常程度当中较重度者确定为所述节律区段的异常程度。\n所述两个可选实施例引入了异常程度的概念，从而可直观地给出当前节律的异常性质的指示。\n[0055] 此外，在步骤S130中，所述在图形界面上实时展现所述异常指数包括：在标有刻度的标尺上标注所述异常指数的值。所述标尺可以是标有刻度的任何形状的标尺，例如，但不限于，直尺、圆弧状标尺等。\n[0056] 根据本发明的优选实施例，所述在标有刻度的标尺上标注所述异常指数的值包括：使用指针标注所述异常指数的值对应的位置，并且将所述标尺划分为指示不同异常程度的至少两个区域范围，使用不同的颜色或渐变的颜色标注所述至少两个区域范围。所述异常程度可以是例如，正常和异常之一，也可以是正常、轻度异常和重度异常之一。该实施例同样适用于前述确定异常程度的情形，也适用于没有确定异常程度的情形(即在标尺上人为划分三个区域范围)。图2是示出根据本发明的示例性实施例的展示生理参数的节律的动态变化的方法展示的示例性图形界面。图2中显示的是心电数据的节律变化的示例性图形界面。\n[0057] 图2上端实时显示所述移动终端接收的心电波形数据，下端显示圆弧状的节律异常标尺，其分为两个使用了渐变的颜色标注所述两个区域范围区域范围，所述两个区域自左向右分别指示正常和异常，而且。在所述圆弧状标尺上使用指针标注了当前处理的节律的异常指数对应的位置，并且指示当前节律处于轻度异常的范围。在连续接收采集的心电数据并进行节律异常分析的处理中，所述指针可动态地移动，以实时地显示所述心电节律的动态变化。\n[0058] 在分别根据计算的第一节律分数和第二节律分数确定所述节律区段的第一异常程度和第二异常程度，并且将确定的第一异常程度和第二异常程度当中较重度者确定为所述节律区段的异常程度的实施例中，除了在标有刻度的标尺上使用指针标注所述异常指数的值对应的位置，将所述标尺分为指示正常、轻度异常和重度异常的三个区域范围，使用不同的颜色或渐变的颜色标注所述三个区域范围以外，可在所述图形界面上的另一位置显示指示确定的异常程度的文字(未示出)。可以看出，在特殊情形下，由于异常程度的确定选择较重度者，因此确定的异常程度与标注的异常指数不一致的情况，但这不违反本发明的总体构思，而是突出提示用户可能是较重异常的情况。\n[0059] 由上述参照图1和图2描述的本发明的示例性实施例可以看出，本发明的在移动终端上展示生理参数的节律的动态变化的方法可从通过便携式医疗/保健设备采集的生理参数数据分析出节律区段数据，基于从已采集的生理参数数据提取的较大量的节律区段数据对当前处理的节律进行动态变化分析(即计算其异常指数)，并且可视化地实时展现所述动态变化，从而为用户直观地提供节律是否出现异常的初步分析和提示，这样用户在不通过医生实际查看采集数据的情况下，即可初步确定是否发生(如心电)节律异常，为用户提供使用便利。\n[0060] 图3是示出根据本发明的示例性实施例的展示生理参数的节律的动态变化的移动终端的逻辑框图。\n[0061] 参照图3，根据本发明的示例性实施例的用于展示生理参数的节律的动态变化的移动终端300通过有线或无线连接与便携式医疗/保健设备400连接。移动终端300包括：参数数据接收单元310、节律区段提取单元320、节律异常指数计算单元330和异常指数显示单元340。\n[0062] 参数数据接收单元310用于从有线或无线连接的便携式医疗/保健设备400接收生理参数数据。所述生理参数可以是实时采集并可还原为波形的参数，例如，但不限于，心电数据、呼吸数据、脉搏数据等。\n[0063] 节律区段提取单元320用于对参数数据接收单元310接收的生理参数数据进行分析，以提取生理参数的节律区段集合，并且累积缓存提取的节律区段集合。对于可还原为波形的生理参数数据，已有多种成熟的算法用于提取所述生理参数的节律区段数据，构成所述生理参数的节律区段集合。此外，节律区段提取单元320还将提取的节律区段集合添加到从先前接收的生理参数数据提取的节律区段集合，从而节律异常指数计算单元330可基于足量的数据样本进行节律的动态变化分析，得到更为准确的分析结果。\n[0064] 节律异常指数计算单元330用于对于节律区段提取单元320提取的节律区段集合中的每个节律区段，并且基于所述节律区段以及累积缓存的节律区段集合计算当前节律的异常指数。\n[0065] 根据本发明的优选实施例，节律异常指数计算单元330对于所述节律区段集合中的每个节律区段，基于所述节律区段以及累积缓存的节律区段集合计算当前节律的异常指数的处理包括：为所述节律区段计算以下差值参数当中的至少两个，得到Di，2≤i≤4：所述节律区段与前一个节律区段之间的差值绝对值D1、所述节律区段与之前N个节律区段的平均值之间的差值绝对值D2、所述节律区段与之前N个节律区段的标准差的差值绝对值D3以及所述节律区段与其后一个节律区段之间的差值绝对值D4，其中，N是预定的整数，并且为所述节律区段计算以下平均值参数：所述节律区段之前的全部节律区段的平均值A1、所述节律区段之前被确定为正常节律的全部节律区段的平均值A2以及所述节律区段之前被确定为异常节律的全部节律区段的平均值A3；将计算的每个差值参数分别与计算的平均值参数相除，得到Rk＝Di/Aj，i＝1～dn，dn为所述差值参数的个数，j＝1～3，k＝i*j，并且为所述节律区段计算第一节律分数GA： 其中， 是为Rk\n预先设定的阈值；根据计算的第一节律分数GA确定其异常指数F：F＝GA/(dn*3)。\n[0066] 根据本发明的另一优选实施例，节律异常指数计算单元330对于所述节律区段集合中的每个节律区段，基于所述节律区段以及累积缓存的节律区段集合计算当前节律的异常指数的处理还包括：为所述节律区段计算以下比值参数当中的至少一个：P1＝D2/前一个节律区段、P2＝D2/其后一个节律区段、P3＝D2/之前N个节律区段的平均值、以及P4＝D2/之前N个节律区段的标准差，并且为所述节律区段计算第二节律分数GB： 其中，pn为计算的所述比值参数的个数， TPm为Pm预先设定的阈值；其\n中，步骤C-5)包括，根据以下公式计算所述节律区段的异常指数F：F＝w1*GA/(dn*3)+w2*GB/pn，其中，w1和w2分别是为第一节律分数GA和第二节律分数GB预先设置的权值，w1+w2＝\n1，并且w2>w1。\n[0067] 异常指数显示单元340用于在图形界面上实时展现节律异常指数计算单元330计算的所述异常指数。例如，异常指数显示单元340可在标有刻度的标尺上标注所述异常指数的值。其中，使用指针标注所述异常指数的值对应的位置，并且将所述标尺划分为指示不同异常程度的至少两个区域范围，使用不同的颜色或渐变的颜色标注所述至少两个区域范围。\n[0068] 由上述参照图1～图3描述的本发明的示例性实施例可以看出，本发明的在移动终端上展示生理参数的节律的动态变化的方法以及使用所述方法的移动终端可从通过便携式医疗/保健设备采集的生理参数数据分析出节律区段数据，基于从已采集的生理参数数据提取的较大量的节律区段数据对当前处理的节律进行动态变化分析(即计算其异常指数)，并且可视化地实时展现所述动态变化，从而为用户直观地提供节律是否出现异常的初步分析和提示，这样用户在不通过医生实际查看采集数据的情况下，即可初步确定是否发生(如心电)节律异常，为用户提供使用便利。\n[0069] 需要指出，根据实施的需要，可将本申请中描述的各个步骤拆分为更多步骤，也可将两个或多个步骤或者步骤的部分操作组合成新的步骤，以实现本发明的目的。\n[0070] 上述根据本发明的方法和装置可在硬件、固件中实现，或者被实现为可存储在记录介质(诸如CD ROM、RAM、软盘、硬盘或磁光盘)中的软件或计算机代码，或者被实现通过网络下载的原始存储在远程记录介质或非暂时机器可读介质中并将被存储在本地记录介质中的计算机代码，从而在此描述的方法可被存储在使用通用计算机、专用处理器或者可编程或专用硬件(诸如ASIC或FPGA)的记录介质上的这样的软件处理。可以理解，计算机、处理器、微处理器控制器或可编程硬件包括可存储或接收软件或计算机代码的存储组件(例如，RAM、ROM、闪存等)，当所述软件或计算机代码被计算机、处理器或硬件访问且执行时，实现在此描述的处理方法。此外，当通用计算机访问用于实现在此示出的处理的代码时，代码的执行将通用计算机转换为用于执行在此示出的处理的专用计算机。\n[0071] 尽管已参照优选实施例表示和描述了本发明，但本领域技术人员应该理解，在不脱离由权利要求限定的本发明的精神和范围的情况下，可以对这些实施例进行各种修改和变换。