高阶有限冲击响应数字滤波器设计方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200810031596.6
IPC分类号：H03H17/06;G06N3/063
申请日期：
2008-06-26
申请人：
湖南大学

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著录项信息

专利名称	高阶有限冲击响应数字滤波器设计方法
申请号	CN200810031596.6	申请日期	2008-06-26
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2008-10-29	公开/公告号	CN101295969
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H03H17/06 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H03 基本电子电路 H03H 阻抗网络，例如谐振电路；谐振器（测量，试验入G01R；产生混响或回声装置入G10K 15/08；由分布阻抗，例如波导型，组成的阻抗网络或谐振器入H01P；放大的控制，例如放大器的带宽控制入H03G；调谐谐振电路，例如调谐耦合谐振电路入H03J；改善通信系统频率特性的网络入H04B） H03H17/00 应用数字技术的网络〔3〕 H03H17/02 选频网络〔3〕 H03H17/06 非循环滤波器〔3〕	IPC分类号	H;0;3;H;1;7;/;0;6;;;G;0;6;N;3;/;0;6;3查看分类表>
申请人	湖南大学	申请人地址	湖南省长沙市岳麓区麓山南路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	湖南大学	当前权利人	湖南大学
发明人	何怡刚;王小华;彭玉楼;尹新;刘美容;邓晓;侯周国;齐绍忠;孙凤
代理机构	长沙市融智专利事务所	代理人	颜昌伟

摘要

本发明公开了一种高阶有限冲击响应数字滤波器设计方法，包括以下步骤：利用神经网络方法，通过建立待设计的滤波器与理想滤波器的幅频响应误差平方和作为神经网络的计算能量函数，采用梯度下降学习算法训练神经网络的权值使待设计滤波器与理想滤波器的幅频响应误差平方和最小化，当神经网络稳定时即可获得有限冲击响应数字滤波器各项参数，即完成有限冲击响应数字滤波器的设计。本发明方法所设计的高阶有限冲击响应数字滤波器具有通带波动小、阻带衰减大、边界频率可控、精度高等特点，特别是设计中不需要进行矩阵求逆运算、计算速度快，在数据传输、高精度电视、雷达和声纳系统、语音和图像处理等工程领域具有广泛的应用前景。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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