基于神经网络的植物病害智能诊断方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202211182670.0
IPC分类号：G06V20/60;G06V10/82;G06V10/764;G06V10/56;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2022-09-27
申请人：
江苏景瑞农业科技发展有限公司

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著录项信息

专利名称	基于神经网络的植物病害智能诊断方法及系统
申请号	CN202211182670.0	申请日期	2022-09-27
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2022-11-04	公开/公告号	CN115294555A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06V20/60	IPC分类号	G;0;6;V;2;0;/;6;0;;;G;0;6;V;1;0;/;8;2;;;G;0;6;V;1;0;/;7;6;4;;;G;0;6;V;1;0;/;5;6;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	江苏景瑞农业科技发展有限公司	申请人地址	江苏省南通市通州区东社镇新街村变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	江苏景瑞农业科技发展有限公司	当前权利人	江苏景瑞农业科技发展有限公司
发明人	郭宽;曹冬梅;杜朗
代理机构	武汉华强专利代理事务所（普通合伙）	代理人	康晨

摘要

本发明涉及基于神经网络的植物病害智能诊断方法及系统，其获取植物叶片图像，所述植物叶片图像包括待识别的植物叶片图像和健康叶片图像；构建对抗神经网络，利用所述健康叶片图像对所述对抗神经网络进行训练，得到训练好的对抗神经网络；将所述待识别的植物叶片图像输入训练好的对抗神经网络，得到重构色彩图像；将重构色彩图像与所述待识别的植物叶片图像进行色差计算，得到重构色差图像；将重构色差图像输入构建的卷积神经网络，输出分类结果；根据所述分类结果，获取植物病害诊断结果。即本发明的方案能够通过获取重构色差图像，利用该重构色差图像进行植物病害诊断，可以在像素级上可视化病害区域，降低计算量。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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