人脸图像生成方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201711157541.5
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62
申请日期：
2017-11-20
申请人：
中国科学院自动化研究所

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法律信息

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著录项信息

专利名称	人脸图像生成方法及装置
申请号	CN201711157541.5	申请日期	2017-11-20
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-06-22	公开/公告号	CN108197525A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	中国科学院自动化研究所	申请人地址	北京市海淀区中关村东路95号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院自动化研究所	当前权利人	中国科学院自动化研究所
发明人	雷震;万军;李子青;万里鹏
代理机构	北京瀚仁知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	郭文浩;关芳

摘要

本发明属于人脸识别技术领域，具体涉及一种人脸图像生成方法及装置。旨在解决如何对包含特定属性信息的人脸图像样本进行数据增广的技术问题。本发明提供一种人脸图像生成方法，包括将人脸样本图像和预设的人脸多属性条件向量输入对抗生成网络；分别对预设的噪声向量和预设的人脸多属性条件向量进行取样，将取样结果输入对抗生成网络的生成网络，得到合成图像；分别将合成图像与人脸样本图像输入对抗生成网络的判别网络，判别网络无法区分合成图像和输入的图像时，将合成图像作为符合人脸多属性条件的人脸图像输出。本发明能够在训练集样本难以获取的情况下，对原有的生成对抗网络进行拓展，通过多属性条件的引导，生成指定属性条件的图像。

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