一种基于高级语义的文本摘要生成方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910227914.4
IPC分类号：G06F40/284;G06F40/30;G06N3/04
申请日期：
2019-03-25
申请人：
浙江大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于高级语义的文本摘要生成方法
申请号	CN201910227914.4	申请日期	2019-03-25
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-07-09	公开/公告号	CN109992775A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F40/284	IPC分类号	G;0;6;F;4;0;/;2;8;4;;;G;0;6;F;4;0;/;3;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	浙江大学	申请人地址	浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江大学	当前权利人	浙江大学
发明人	李昊;蔡登;潘博远;雷陈奕;王国鑫;何晓飞
代理机构	杭州天勤知识产权代理有限公司	代理人	胡红娟

摘要

本发明公开了一种基于高级语义的文本摘要生成方法，包括：(1)将文本语料进行分词并转化为与词汇一一对应的语义标签序列；(2)在文本摘要模型上，使用双向循环网络作为编码器对词汇序列和语义标签序列进行编码，得到词汇上的抽象表征和语义上的抽象表征；(3)将词汇上的抽象表征和语义上的抽象表征进行合并；(4)将合并后的抽象表征送入解码器，分别计算词汇注意力权重和语义注意力权重，同时预测序列每一步在词表上的概率分布；(5)将注意力权重分布和词表概率分布合并，得到最终的输出概率分布，将最终的概率分布转化为可读的词汇，并串连成句进行输出。本发明可以提高模型在预测低频词以及进行无标签数据上的文本摘要的准确率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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