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一种基于FasterR-CNN和SRGAN的相位奇点自动识别方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110804112.2
  • IPC分类号:G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
  • 申请日期:
    2021-07-16
  • 申请人:
    浙江工业大学
著录项信息
专利名称一种基于FasterR-CNN和SRGAN的相位奇点自动识别方法
申请号CN202110804112.2申请日期2021-07-16
法律状态公开申报国家中国
公开/公告日2021-10-22公开/公告号CN113537214A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06K9/32IPC分类号G;0;6;K;9;/;3;2;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人浙江工业大学申请人地址
浙江省杭州市下城区潮王路18号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人浙江工业大学当前权利人浙江工业大学
发明人许金山;毛译乐;侯向辉;张美玉
代理机构杭州之江专利事务所(普通合伙)代理人张慧英
摘要
本发明涉及一种基于Faster R‑CNN和SRGAN的相位奇点自动识别方法,本发明提出了目标检测领域的Faster R‑CNN算法作为相位奇点的自动检测模型,结合超分辨率生成对抗网络SRGAN用于提高相位奇点空间分辨率,更好的提高相位奇点的识别精度。本发明对于用多电极采集到的ECG图像的自动识别相位奇点具有重大意义。

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