一种汽车后服务推荐方法和系统

发明专利无效专利

申请号：
CN201510896606.2
IPC分类号：G06Q30/02;G06Q50/10
申请日期：
2015-12-07
申请人：
深圳市天行家科技有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种汽车后服务推荐方法和系统
申请号	CN201510896606.2	申请日期	2015-12-07
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2016-03-09	公开/公告号	CN105389718A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q30/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q30/00 商业，例如购物或电子商务〔8，2012.01〕 G06Q30/02 行销，例如，市场研究与分析、调查、促销、广告、买方剖析研究、客户管理或奖励；价格评估或确定〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;3;0;/;0;2;;;G;0;6;Q;5;0;/;1;0查看分类表>
申请人	深圳市天行家科技有限公司	申请人地址	广东省深圳市宝安区西乡街道固戍开发区泰华梧桐工业园5B号建筑二层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	深圳市天行家科技有限公司	当前权利人	深圳市天行家科技有限公司
发明人	张磊;钟小武
代理机构	深圳新创友知识产权代理有限公司	代理人	徐罗艳

摘要

本发明公开汽车后服务推荐方法和系统，系统包括数据采集模块、汽车基础数据知识库构建模块、模式序列生成模块、树状决策器构建模块、用户画像构建模块、后服务推荐模块及实体店推荐模块；模式序列生成模块根据汽车基础数据知识库自动生成抽取规则从汽车后服务相关讨论信息中进行特征提取和规范化处理，使每条数据形式化为模式序列；用户画像构建模块采用统计信息、假设验证和显著性分析得到用户汽车后服务消费的多种分布模式，以构建用户画像；后服务推荐模块将用户车辆特征集合及用户画像输入到树状决策器中，将匹配度居高的N条路径作为服务方案推荐给用户；实体店推荐模块针对每项汽车后服务，推荐最合适的M个实体店给用户。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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