一种基于机器学习的县域森林碳汇估算方法和装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202211290283.9
IPC分类号：G06Q10/06;G06Q50/26;G06F17/18;G06F30/27;G06N20/00
申请日期：
2022-10-21
申请人：
之江实验室

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于机器学习的县域森林碳汇估算方法和装置
申请号	CN202211290283.9	申请日期	2022-10-21
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2022-11-18	公开/公告号	CN115358644A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/06 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/06 资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;5;0;/;2;6;;;G;0;6;F;1;7;/;1;8;;;G;0;6;F;3;0;/;2;7;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人	之江实验室	申请人地址	浙江省杭州市余杭区之江实验室南湖总部变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	之江实验室	当前权利人	之江实验室
发明人	梁楠楠;董波;王嘉琪;陈怡桐;李倩
代理机构	北京志霖恒远知识产权代理有限公司	代理人	戴莉

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的县域森林碳汇估算方法和装置，包括以下步骤步骤S1筛选固定样地，森林小班；步骤S2计算所述固定样地的生物量、碳储量、蓄积量、生物量转扩因子、树种组成和每平方米株数，调取所述固定样地的平均胸径、平均树高、龄组、起源、郁闭度和植被覆盖度；调取所述森林小班的变量因子；步骤S3得到预处理数据集；步骤S4确定估算模型；步骤S5得到各县森林碳汇量。本发明实现了固定样地数据与森林小班数据融合视角下的县域森林碳储量估算，避免传统森林碳储量估算模型中变量数量有限、无法充分纳入所有林分因子变量导致森林碳储量估算偏差较大的缺点，更精确的估算县级尺度的森林碳储量。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供