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基于时间卷积网络的匿名网络流量指纹识别方法及设备

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110129289.7
  • IPC分类号:H04L29/06;G06N3/08;G06N3/04
  • 申请日期:
    2021-01-29
  • 申请人:
    北京邮电大学
著录项信息
专利名称基于时间卷积网络的匿名网络流量指纹识别方法及设备
申请号CN202110129289.7申请日期2021-01-29
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-06-04公开/公告号CN112910890A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号H04L29/06IPC分类号H;0;4;L;2;9;/;0;6;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人北京邮电大学申请人地址
北京市海淀区西土城路10号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人北京邮电大学当前权利人北京邮电大学
发明人时金桥;张尼;苏马婧;王学宾;王美琪;宋栋;石瑞生;王东滨
代理机构北京风雅颂专利代理有限公司代理人王刚
摘要
本说明书一个或多个实施例提供基于时间卷积网络的匿名网络流量指纹识别方法及设备,包括:获取目标用户访问的匿名网络的流量数据包;对流量数据包进行解析,生成流量数据包的基本单元层的方向序列、基本单元层的时间序列、方向序列的累积特征序列和时间序列的累积特征序列;将基本单元层的方向序列和方向序列的累积特征序列相结合,将基本单元层的时间序列和时间序列的累积特征序列相结合,并将结合后的序列分别输入预先构建的匿名网络流量指纹识别模型中的不同时间卷积网络中,输出目标用户访问的匿名网络的类别。本发明充分利用匿名网络的流量数据的方向序列和时间序列,提高了识别匿名网络流量指纹的准确性。

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