一种运动人体行为检测的分割算法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202110472911.4
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/34;G06T17/00
申请日期：
2021-04-29
申请人：
泽恩科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种运动人体行为检测的分割算法及装置
申请号	CN202110472911.4	申请日期	2021-04-29
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-23	公开/公告号	CN113158942A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;3;4;;;G;0;6;T;1;7;/;0;0查看分类表>
申请人	泽恩科技有限公司	申请人地址	广东省广州市海珠区敦和路57-1号自编103房02室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	泽恩科技有限公司	当前权利人	泽恩科技有限公司
发明人	何春平
代理机构	广州海心联合专利代理事务所（普通合伙）	代理人	冼俊鹏;莫秀波

摘要

本发明公开了一种运动人体行为检测的分割算法，涉及人体行为检测技术领域，解决现有人体行为检测方法存在准确性低、鲁棒性差的技术问题，本发明包括：对运动视频分割得到视频帧，对视频帧分割得到人体图像，建立人体图像的三维人体骨架模型并得到骨架图像，取相邻两视频帧的骨架图像的时间距离和空间距离，利用归一化方法分别将时间距离、空间距离转换到(0,1)之间得到diffKneeAngle(i)、diffSpinZ(i)；计算关键帧距离DBKF＝diffKneeAngle(i)+diffSpinZ(i)，并制作帧间距离曲线，根据帧间距离曲线的极值来判断连续动作的分割点，并得到分割帧骨架图像。本发明还公开了一种运动人体行为检测的装置。本发明通过帧间距离曲线的极值来分割帧骨架图像，准确性高、鲁棒性好。

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