一种基于SVR算法的中央空调系统冷负荷预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010673629.8
IPC分类号：F24F11/62;F24F11/46;G06N3/08
申请日期：
2020-07-15
申请人：
西安木牛能源技术服务有限公司

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专利名称	一种基于SVR算法的中央空调系统冷负荷预测方法
申请号	CN202010673629.8	申请日期	2020-07-15
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-10-02	公开/公告号	CN111735177A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	F24F11/62 ? IPC结构图谱： F 机械工程；照明；加热；武器；爆破 F2 照明；加热 F24 供热；炉灶；通风 F24F 空气调节；空气增湿；通风；空气流作为屏蔽的应用（从尘、烟产生区消除尘、烟入B08B 15/00；从建筑物中排除废气的竖向管道入E04F17/02；，烟道末端入F23L17/02） F24F11/08 （转入F24F 11/00， F24F 11/30-F24F 11/875） F24F11/62 以控制类型或内部处理为特征的，例如，使用模糊逻辑，自适应控制或数值估算〔2018.01〕	IPC分类号	F;2;4;F;1;1;/;6;2;;;F;2;4;F;1;1;/;4;6;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	西安木牛能源技术服务有限公司	申请人地址	陕西省西安市高新区天谷八路156号软件新城研发基地二期A9幢501室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安木牛能源技术服务有限公司	当前权利人	西安木牛能源技术服务有限公司
发明人	王志强;朱小磊;洪振;冯三龙;段永东
代理机构	北京沁优知识产权代理有限公司	代理人	王丽君

摘要

本发明公开了一种基于SVR算法的中央空调系统冷负荷预测方法，包括冷负荷预测周期τ、建立以室外气象参数及室内空调系统相关参数历史数据和构建冷负荷预测训练数据集，还包括构建输入数据集、训练集和生成预测模型并保存。本发明根据室外气象参数和室内中央空调运行参数实时数据，进行预测未来时刻室内冷负荷需求，本发明采用基于RBF核的SVR回归算法进行空调冷负荷预测，并且采用PCA主成分分析的方法优选训练数据集，实现基于小批量训练数据、模型训练简单的方法较高准确度的预测未来时刻室内对空调冷负荷的需求。

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