一种基于增量式神经网络模型的植物神经紊乱预测方法和预测系统

发明专利无效专利

申请号：
CN201610861881.5
IPC分类号：G06F19/00
申请日期：
2016-09-28
申请人：
湖南老码信息科技有限责任公司

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专利名称	一种基于增量式神经网络模型的植物神经紊乱预测方法和预测系统
申请号	CN201610861881.5	申请日期	2016-09-28
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2017-02-15	公开/公告号	CN106407698A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F19/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F19/00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法（专门适用于特定功能的入G06F17/00；专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或数据处理方法入G06Q；医疗信息学入G16H）〔6，2006.01，2011.01，2018.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;9;/;0;0查看分类表>
申请人	湖南老码信息科技有限责任公司	申请人地址	湖南省长沙市长沙高新开发区麓湖路39号央谷金苑A座1320-4号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	湖南老码信息科技有限责任公司	当前权利人	湖南老码信息科技有限责任公司
发明人	杨滨
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种基于增量式神经网络模型的植物神经紊乱预测方法，包括如下步骤：建立植物神经紊乱日常数据数据库；对神经网络模型进行训练；采集日常生活数据发送至服务器，保存至用户日常数据记录表；用户日常数据记录表中提取当日数据，形成n维向量，做归一化处理后输入植物神经紊乱病理神经网络模型中进行植物神经紊乱概率预测；智能家庭植物神经紊乱护理设备判断植物神经紊乱概率值是否大于0.5；用户判定为得了植物神经紊乱，用户自行去医院检查，将检查结果通过智能家庭植物神经紊乱护理设备传送回服务器，服务器判断检查结果是否正确；当检查结果错误时执行增量式算法，对神经网络模型进行动态修正。本发明预测准确，针对每个用户量身定做神经网络模型。

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