一种基于机器学习的公式模型构建方法、系统及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202211236314.2
IPC分类号：G06F17/18;G06F17/11;G06N20/00
申请日期：
2022-10-10
申请人：
之江实验室;上海大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于机器学习的公式模型构建方法、系统及装置
申请号	CN202211236314.2	申请日期	2022-10-10
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2022-11-04	公开/公告号	CN115292672A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/18 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/10 复杂数学运算的〔6〕 G06F17/18 用于换算统计数据的〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;1;8;;;G;0;6;F;1;7;/;1;1;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人	之江实验室;上海大学	申请人地址	浙江省杭州市余杭区之江实验室南湖总部变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	之江实验室,上海大学	当前权利人	之江实验室,上海大学
发明人	孙升;朱勇;张统一
代理机构	北京志霖恒远知识产权代理有限公司	代理人	戴莉

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的公式模型构建方法、系统及装置，包括以下步骤步骤S1构建隐式方程；步骤S2得到组合空间；步骤S3通过所述专家知识进行约束，获取方程的组合空间；步骤S4当方程组合数量超过预设阈值，则利用演化计算或LASSO回归的机器学习方法进行回归系数求解；反之，则使用矩阵的伪逆方法进行系数求解；步骤S5通过预设的评价公式，求解所述候选方程的评价系数，根据所述评价系数评价所述候选方程，排序靠前的所述候选方程即为最终结果。本发明用于搜寻数据之间的关系，并找出相应的表达式，广泛适用于通过实验等手段得到的具有一定特征的数据，在材料构效关系发现和力学中本构方程的发现有着良好的应用。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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