一种采用双率采样的哈马斯坦非线性模型的参数辨识方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201210228611.2
IPC分类号：G06F17/50
申请日期：
2012-07-04
申请人：
江南大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种采用双率采样的哈马斯坦非线性模型的参数辨识方法
申请号	CN201210228611.2	申请日期	2012-07-04
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2012-10-17	公开/公告号	CN102737151A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/50 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/50 计算机辅助设计（静态存储的测试电路的设计入G11C 29/54）〔6，8〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;5;0查看分类表>
申请人	江南大学	申请人地址	江苏省无锡市蠡湖大道1800号江南大学变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	江南大学	当前权利人	江南大学
发明人	潘丰;周林成;李向丽
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明提供了一种采用双率采样的哈马斯坦非线性模型的参数辨识方法。该方法通过多项式变换技术重构了不同采样频率的输入输出信号，使之成为能用于辨识的输入输出信号，并用过参数化技术和递推最小算法对双率采样哈马斯坦非线性模型进行参数辨识。该发明解决了不同采样频率下的哈马斯坦非线性模型的参数不可辨识的问题。本发明可以应用于生物发酵过程建模。

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