一种微博流行趋势预测方法、装置及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201310190225.3
IPC分类号：G06F19/00;G06Q10/04
申请日期：
2013-05-21
申请人：
中国科学院计算技术研究所

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种微博流行趋势预测方法、装置及系统
申请号	CN201310190225.3	申请日期	2013-05-21
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2013-08-21	公开/公告号	CN103258248A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F19/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F19/00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法（专门适用于特定功能的入G06F17/00；专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或数据处理方法入G06Q；医疗信息学入G16H）〔6，2006.01，2011.01，2018.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;9;/;0;0;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;4查看分类表>
申请人	中国科学院计算技术研究所	申请人地址	北京市海淀区中关村科学院南路6号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院计算技术研究所	当前权利人	中国科学院计算技术研究所
发明人	张国清;边建功;程学旗;傅川;许洪波
代理机构	北京泛华伟业知识产权代理有限公司	代理人	王勇

摘要

本发明提供一种微博流行趋势预测方法、装置及系统。所述方法包括：获得微博用户群体行为特征描述，所述微博用户群体行为特征描述表征用户发布微博的行为特征以及微博转发和评论中用户的行为特征。所述方法还包括：根据微博发布后第1至i‑1个时间间隔的转发和评论数量，以及所述微博用户群体行为特征描述，计算所述微博在第i个时间间隔的转发和评论数量，其中i为大于1的正整数。本发明从时间维度出发，对微博用户的群体行为特征进行描述，在保证微博流行趋势预测的准确性以及效率的同时还可以在线实时进行预测。

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