中国28种乔木树种相对生长预测预报方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910597149.5
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q50/02;G06F17/18
申请日期：
2019-07-02
申请人：
北京林业大学

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著录项信息

专利名称	中国28种乔木树种相对生长预测预报方法
申请号	CN201910597149.5	申请日期	2019-07-02
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-01-05	公开/公告号	CN112183802A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;2;;;G;0;6;F;1;7;/;1;8查看分类表>
申请人	北京林业大学	申请人地址	北京市海淀区清华东路35号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京林业大学	当前权利人	北京林业大学
发明人	冯仲科;陈世林;陈盼盼
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了中国28种乔木树种相对生长预测预报方法。该发明是根据统计学的方法，以中国28种树种的多组解析木数据作为主体，SPSS软件作为辅助工具，利用SPSS软件的回归分析功能对解析木数据进行整理归纳分析和挖掘，以树龄t作为输入自变量，归一化后的树高或胸径值作为输入因变量，对解析木数据进行回归分析操作，进而分别求得相对树高生长模型H＝a*ebt和相对胸径生长模型d＝a*ebt参数a、b，并使用偏差、相对偏差、均方根误差、相对均方根误差和验证相关系数对模型精度和有效性进行评估，证明了该模型对28种特定树种的相对树高和胸径预测的有效性。

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