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一种图像检索中基于文本的查询扩展与排序方法

发明专利无效专利
  • 申请号:
    CN201010184725.2
  • IPC分类号:G06F17/30
  • 申请日期:
    2010-05-12
  • 申请人:
    复旦大学
著录项信息
专利名称一种图像检索中基于文本的查询扩展与排序方法
申请号CN201010184725.2申请日期2010-05-12
法律状态撤回申报国家中国
公开/公告日2010-12-01公开/公告号CN101901249A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F17/30IPC分类号G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人复旦大学申请人地址
上海市邯郸路220号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人复旦大学当前权利人复旦大学
发明人张玥杰;金城;薛向阳;岑磊;彭琳
代理机构上海正旦专利代理有限公司代理人包兆宜
摘要
本发明属于多媒体信息检索领域,涉及一种在图像检索中实现基于义类词典的查询扩展与排序的方法。该发明包含:基于WordNet的英语词语语义相似度度量算法、基于HowNet的汉语词语语义相似度度量算法、基于扩展规则的查询扩展词选择与优化算法、检索结果的评分与优化算法。本发明方法使用相关的文本处理方法和语义网络词典对图像搜索引擎进行改进,通过语义扩展与用户交互及通过改进的相似度度量对检索结果进行排序。较之于传统方法而言,本发明具有准确率高、完整性强且时空代价低的优点。对于在大规模图像数据集基础上,考虑图像高层语义信息而进行高效图像检索具有非常重要的意义,在跨语言跨媒体检索领域具有广泛的应用价值。

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