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一种网络图像自主收集与筛选方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201210336284.2
IPC分类号：G06F17/30;G06F9/445
申请日期：
2012-09-12
申请人：
西安交通大学

基础信息

权利要求

说明书

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种网络图像自主收集与筛选方法
申请号	CN201210336284.2	申请日期	2012-09-12
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2013-01-30	公开/公告号	CN102902737A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0;;;G;0;6;F;9;/;4;4;5查看分类表>
申请人	西安交通大学	申请人地址	陕西省西安市咸宁西路28号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安交通大学	当前权利人	西安交通大学
发明人	薛建儒;王乐;高占宁
代理机构	西安通大专利代理有限责任公司	代理人	陆万寿

摘要

本发明提供了一种网络图像自主收集与筛选方法，该方法利用互联网日益丰富的海量图像数据，借助搜索引擎提供的强大的图像检索能力实现网络图像的自主收集与筛选。本发明为获取图像目标类别数据库数据集提供了一种自动化的解决方案，这样既可避免大量的人工劳动，又能消除由于人工收集数据集而带来的有偏性。

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