一种融合对象语义的商标图像匹配方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201410292722.9
IPC分类号：G06F17/30;G06T7/00
申请日期：
2014-06-25
申请人：
厦门大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种融合对象语义的商标图像匹配方法
申请号	CN201410292722.9	申请日期	2014-06-25
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2014-09-03	公开/公告号	CN104021228A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0;;;G;0;6;T;7;/;0;0查看分类表>
申请人	厦门大学	申请人地址	福建省厦门市思明南路422号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	厦门大学	当前权利人	厦门大学
发明人	洪志令;吴梅红
代理机构	厦门南强之路专利事务所（普通合伙）	代理人	马应森

摘要

一种融合对象语义的商标图像匹配方法，涉及图像搜索。提供融合了对象的语义匹配，使得对象匹配过程是在语义相似的对象间进行匹配，并且匹配结果体现了语义相似度，可在保证准确率的同时可以较大程度上缩短图像检索时间，提高匹配性能的一种融合对象语义的商标图像匹配方法。步骤一：关键词组语义的匹配；步骤二：高语义相关对象的提取；步骤三：融合语义与对象底层特征的综合匹配。将两幅商标图像的相似度看作是它们语义相似度最高的若干对象在底层空间上的相似度乘以语义偏差值，对于其中任意一组相似对象而言，对象的语义偏差越大，对对象底层特征相似度的影响就越大。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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