一种基于支撑向量机的Web划分方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201110232192.5
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2011-08-15
申请人：
哈尔滨工业大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于支撑向量机的Web划分方法
申请号	CN201110232192.5	申请日期	2011-08-15
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2011-11-23	公开/公告号	CN102254040A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	哈尔滨工业大学	申请人地址	黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	哈尔滨工业大学	当前权利人	哈尔滨工业大学
发明人	张伟哲;张宏莉;何慧;邸文晨;魏一帆
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明提供了一种基于支撑向量机的Web划分方法，本发明的方法：将所有Web站点划分为N组；取K＝1，2，3…N，对每个K的值，选取其中第1～K-1，K+1～N组Web站点样本，进行对LibSvm训练初始化；进行LibSVM训练；存储训练好的SVM模型；选取第K组Web站点样本，进行Web划分测试；Web划分测试结果保存。本发明SVM泛化能力强，在处理噪音较大数据时能够很好容错和分类。通过网络坐标系统建立的坐标准确率在80％左右，SVM可以解决非线性分类问题，SVM分类个数固定，避免网站没有爬虫爬取的极端情况，用分类算法克服了聚类算法中划分集合个数的不确定性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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