一种基于前景图像的人群密度等级分类方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201410444117.9
IPC分类号：G06T7/00;G06K9/62
申请日期：
2014-09-02
申请人：
重庆大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于前景图像的人群密度等级分类方法
申请号	CN201410444117.9	申请日期	2014-09-02
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2015-04-29	公开/公告号	CN104574352A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	重庆大学	申请人地址	重庆市沙坪坝区沙正街174号重庆大学通信工程学院变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	重庆大学	当前权利人	重庆大学
发明人	印勇;邵坤艳;吴明仙
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明提出了一种新型的人群密度等级分类方法，提出了应用前景图像对人群密度进行等级分类的方法，提取出运动前景后对其进行傅里叶变换，把得到的频谱图像直接看成是图像的纹理对其进行纹理分析提取出能够表征人群密度的特征向量。本发明提出的新的算法避免了对不必要的背景进行分析，减小了计算量，提高了算法对复杂背景的适应性，并且提高了算法的鲁棒性。本发明适用于在复杂背景下进行人群密度等级分类。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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