一种基于网络动态负载均衡的声纹识别系统及其识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201010046573.X
IPC分类号：G10L17/22;G10L15/30
申请日期：
2010-01-21
申请人：
安徽科大讯飞信息科技股份有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于网络动态负载均衡的声纹识别系统及其识别方法
申请号	CN201010046573.X	申请日期	2010-01-21
法律状态	暂无	申报国家	暂无
公开/公告日	2010-06-16	公开/公告号	CN101740031A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G10L17/22 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G10 乐器；声学 G10L 语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码〔4〕 G10L17/00 讲话者辨认或验证〔7〕 G10L17/22 交互程序，人－机界面〔2013.01〕	IPC分类号	G;1;0;L;1;7;/;2;2;;;G;1;0;L;1;5;/;3;0查看分类表>
申请人	安徽科大讯飞信息科技股份有限公司	申请人地址	安徽省合肥市高新区创新大道2800号创新产业园二期H2楼288室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司	当前权利人	安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
发明人	李杰;赵志伟;于继栋;马汉君;钊辉;严峻;吴晓如;刘庆峰
代理机构	合肥诚兴知识产权代理有限公司	代理人	汤茂盛

摘要

本发明涉及一种基于网络动态负载均衡的声纹识别系统，包括用于对用户发出的声音进行采集的声纹客户端，声纹客户端与负载均衡服务器通讯，用于查找最优声纹识别服务器的负载均衡服务器与声纹识别服务器组通讯，声纹识别服务器组由至少两个声纹识别服务器组成，最优声纹识别服务器将识别结果反馈至声纹客户端。本发明还公开了一种基于网络动态负载均衡的声纹识别系统的识别方法。本发明利用负载均衡服务器查找最优声纹识别服务器，自动对流量和声纹识别服务器集群进行动态分配，解决大规模并发条件下说话人身份识别的实时响应和系统安全，完全可以满足各种规模和各种并发量的声纹识别需求。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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