电化学装置退化模型确定方法、电化学装置退化预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110530070.8
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q10/06
申请日期：
2021-05-14
申请人：
清华大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	电化学装置退化模型确定方法、电化学装置退化预测方法
申请号	CN202110530070.8	申请日期	2021-05-14
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-02	公开/公告号	CN113065723A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6查看分类表>
申请人	清华大学	申请人地址	北京市海淀区清华园1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	清华大学	当前权利人	清华大学
发明人	林今;池映天
代理机构	北京林达刘知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	刘新宇

摘要

本公开涉及一种电化学装置退化模型确定方法、电化学装置退化预测方法。该方法包括：获取待预测电化学装置在变工况状态下的实时运行数据，实时运行数据包括第一运行参数的第一数值以及第二运行参数的第二数值；根据第二数值以及电化学装置模型，确定待预测电化学装置的退化指标的第三数值，根据第一数值以及第三数值，对初始的退化模型进行训练，得到训练后的退化模型，电化学装置包括电池和/或电解池。本公开实施例的电化学装置退化模型的确定方法，能够训练得到退化模型，该退化模型能够对待预测电化学装置的退化信息进行准确预测。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供