基于区域卷积网络的多光谱和全色图像融合空间质量评价方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910078927.X
IPC分类号：G06T7/00;G06T7/11;G06T5/50
申请日期：
2019-01-28
申请人：
西北工业大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于区域卷积网络的多光谱和全色图像融合空间质量评价方法
申请号	CN201910078927.X	申请日期	2019-01-28
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2019-06-28	公开/公告号	CN109949270A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;T;5;/;5;0查看分类表>
申请人	西北工业大学	申请人地址	陕西省西安市友谊西路127号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西北工业大学	当前权利人	西北工业大学
发明人	李映;杨恺行;张谷雨;汪亦文
代理机构	西北工业大学专利中心	代理人	刘新琼

摘要

本发明涉及一种基于区域卷积网络的多光谱和全色图像融合空间质量评价方法，改进了传统的基于区域的多光谱图像和全色图像融合空间质量评价方法中对融合图像和全色图像的处理过程。直接使用GoogLeNet网络提取原始的融合图像和全色图像中区域图像的空间特征，而不是先对融合图像进行灰度图像转换和离散余弦变换。有效避免了图像的空间信息丢失的同时，提取了表征能力和泛化能力更强的深度特征，对融合结果进行特征级的空间质量评价。最终得到直观的空间质量分布图表示融合结果局部区域的空间质量。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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