一种认知无线电实现最优传输的在线学习方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201310733518.1
IPC分类号：H04W16/14;G06F17/50
申请日期：
2013-12-26
申请人：
西南科技大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种认知无线电实现最优传输的在线学习方法
申请号	CN201310733518.1	申请日期	2013-12-26
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2014-03-26	公开/公告号	CN103686755A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04W16/14 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04W 无线通信网络〔2009.01〕 H04W16/00 网络规划，例如覆盖或业务量规划工具；网络配置，例如资源划分或小区结构〔2009.01〕 H04W16/14 频谱共享装置〔2009.01〕	IPC分类号	H;0;4;W;1;6;/;1;4;;;G;0;6;F;1;7;/;5;0查看分类表>
申请人	西南科技大学	申请人地址	四川省绵阳市涪城区西南科技大学青龙大道中段59号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西南科技大学	当前权利人	西南科技大学
发明人	张娟;蒋和松;江虹;陈春梅
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

认知无线电中实现最优传输的在线学习方法的设计由信道未知环境建模和多臂赌博机模型组成。主要包括：(1)G-E信道的转移概率(2)非授权用户在保守发送(SC)时的建模(3)保守发送下的期望回报(4)K步保守策略的参数设置(5)近似最优臂对最优臂的替代(6)UCB-TUNED算法对最优臂的选择(7)相同信道状态下最优臂的选择(8)不同信道状态下最优臂的收敛性。本发明解决了认知无线电最优传输的在线学习问题，涉及的方案主要是将信道未知环境下的最优传输建模为多臂赌博机模型，并与单门限最优离线传输策略相比，同样能获得最优K步策略。同时，通过UCB-TUNED方法改善了最优传输的K步保守策略的收敛性。

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