基于多尺度特征反卷积的超分辨率建筑物精细识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110747982.0
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/10
申请日期：
2021-07-02
申请人：
重庆市地理信息和遥感应用中心

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于多尺度特征反卷积的超分辨率建筑物精细识别方法
申请号	CN202110747982.0	申请日期	2021-07-02
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-10-01	公开/公告号	CN113469052A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;T;7;/;1;0查看分类表>
申请人	重庆市地理信息和遥感应用中心	申请人地址	重庆市江北区电测村231号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	重庆市地理信息和遥感应用中心	当前权利人	重庆市地理信息和遥感应用中心
发明人	张滔;李朋龙;丁忆;马泽忠;李晓龙;罗鼎;肖禾;文力;李胜;王亚林;敖影;段松江;曾攀;舒文强;贾雯
代理机构	重庆飞思明珠专利代理事务所（普通合伙）	代理人	李宁

摘要

本发明公开了一种基于多尺度特征反卷积的超分辨率建筑物精细识别方法，包括步骤：制作训练样本集；构建包括编码器模块、解码器模块、多尺度特征反卷积模块、特征融合模块与类别判定模块的超分辨率语义分割卷积神经网络；输入所述训练样本集对超分辨率语义分割卷积神经网络进行训练；采用训练后的超分辨率语义分割卷积神经网络对待识别影像进行处理，获得识别结果。其显著效果是：提出了基于多尺度特征反卷积的超分辨率语义分割网络MLSRSS‑Net，综合了编码器的多尺度初级特征反卷积上采样和解码器的高级对象语义特征反卷积上采样，实现了输入为较低空间分辨率的遥感影像，输出为高空间分辨率的建筑物语义图，显著提高了目标提取精度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供