基于声纹特征的语音分离方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202210836543.1
IPC分类号：G10L21/0308;G10L25/30;G10L17/02
申请日期：
2022-07-15
申请人：
西安电子科技大学

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著录项信息

专利名称	基于声纹特征的语音分离方法
申请号	CN202210836543.1	申请日期	2022-07-15
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2022-10-25	公开/公告号	CN115240702A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G10L21/0308 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G10 乐器；声学 G10L 语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码〔4〕 G10L21/00 为了改变语音或声音信号的质量或其可识度而处理语音或声音信号，以产生另一种可听的或非可听的信号，例如视觉信号或触觉信号（G10L 19/00优先）〔7，2013.01〕 G10L21/02 语音增强，例如降低噪声或消除回声（在直线传送系统中减轻回声效应入H04B 3/20；免提电话中的回声抑制入H04M 9/08）〔7，2013.01〕 G10L21/0272 声音信号的分离〔2013.01〕 G10L21/0308 以参数测量的类型为特征的，例如相关技术，零交叉技术或预测技术〔2013.01〕	IPC分类号	G;1;0;L;2;1;/;0;3;0;8;;;G;1;0;L;2;5;/;3;0;;;G;1;0;L;1;7;/;0;2查看分类表>
申请人	西安电子科技大学	申请人地址	陕西省西安市太白南路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安电子科技大学	当前权利人	西安电子科技大学
发明人	杜军朝;刘惠;王乾;魏昱恒;潘江涛;于英涛
代理机构	陕西电子工业专利中心	代理人	陈宏社;王品华

摘要

本发明提出了一种基于声纹特征的语音分离方法，实现步骤为获取训练样本集和测试样本集；构建基于声纹信息的语音分离模型；对语音分离模型进行迭代训练；获取语音分离结果。本发明所构建的语音分离模型包括有Conv‑TasNet模型，在对语音分离模型进行训练以及获取语音分离结果的过程中，采用FiLM‑DCTasNet融合算法对每对混合音频编码和声纹特征向量进行掩码计算，使得分离网络可以多次融入目标说话人的声纹特征，同时使用Conv‑TasNet模型中的分离网络进行掩码计算，有效提高了分离后音频信号的信号失真比和分离效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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