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基于人工免疫方法的卷烟叶组配方维护方法

发明专利无效专利
  • 申请号:
    CN200810209604.1
  • IPC分类号:G05B19/418
  • 申请日期:
    2008-12-04
  • 申请人:
    哈尔滨工程大学
著录项信息
专利名称基于人工免疫方法的卷烟叶组配方维护方法
申请号CN200810209604.1申请日期2008-12-04
法律状态权利终止申报国家中国
公开/公告日2009-04-29公开/公告号CN101419454
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G05B19/418IPC分类号G;0;5;B;1;9;/;4;1;8查看分类表>
申请人哈尔滨工程大学申请人地址
黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼1005室 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人哈尔滨工程大学当前权利人哈尔滨工程大学
发明人莫宏伟;安毅;徐立芳;冯天瑾;丁香乾;王志军;周长生;李辉;马琳涛;管凤旭
代理机构哈尔滨市船大专利事务所代理人刘淑华
摘要
本发明提供的是一种基于人工免疫方法的卷烟叶组配方维护方法。将免疫神经网络、免疫网络、免疫算法与专家系统方法相结合,应用于卷烟叶组标准配方维护,建立配方维护设计的智能系统。该方法先根据行业专家经验将样本数据按风格分组;再用独特型免疫网络聚类,将单料烟按指标划分为不同的类,同类烟叶具有可替换性;结合专家经验选择烟叶,组成新叶组方案,并采用免疫优化算法对叶组方案编码,进行优化搜索;调用成品烟的神经网络预测模型,对叶组配方方案进行评价,最终推荐出最优或接近最优的几组叶组配方维护方案。该方法将行业专家经验、免疫网络聚类与免疫神经网络预测模型有机结合,能有效辅助叶组配方设计及提高卷烟质量生产的稳定性。

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