电能表故障预测方法和装置

发明专利无效专利

申请号：
CN201710100110.9
IPC分类号：G01R35/04;G06F17/30;G06Q50/06
申请日期：
2017-02-23
申请人：
广东电网有限责任公司茂名供电局

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引证文献

著录项信息

专利名称	电能表故障预测方法和装置
申请号	CN201710100110.9	申请日期	2017-02-23
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2017-06-13	公开/公告号	CN106842106A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01R35/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01R 测量电变量；测量磁变量（指示谐振电路的正确调谐入H03J 3/12） G01R35/00 包含在本小类其他组中的仪器的测试或校准〔2〕 G01R35/04 测量功率或电流的时间积分的仪表的测试或校准	IPC分类号	G;0;1;R;3;5;/;0;4;;;G;0;6;F;1;7;/;3;0;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6查看分类表>
申请人	广东电网有限责任公司茂名供电局	申请人地址	广东省茂名市官山四路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广东电网有限责任公司茂名供电局	当前权利人	广东电网有限责任公司茂名供电局
发明人	李一新;何志辉;郑小丽;梁权波;陈文;杨永;戴丽娜;谢迎群;何永胜
代理机构	广州华进联合专利商标代理有限公司	代理人	冯右明

摘要

本发明涉及电能表故障预测方法和装置。所述方法包括：获取电能表的实时运行数据，将所述实时运行数据输入预设的故障判断模型，判断是否出现故障；若确定出现故障，则将当前确定出的故障信息转换为与预先构建的故障诊断挖掘模型相适应的逻辑项；所述故障诊断挖掘模型为基于所述电能表的历史故障信息采用挖掘布尔关联规则频繁项集的算法构建的关联规则模型；将当前故障信息对应的逻辑项与所述故障诊断挖掘模型中的关联规则进行匹配，根据匹配结果得出与所述电能表当前故障对应的故障预测信息。本发明能够有效预测电能表的运行故障。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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