基于词典学习和稀疏表示的超分辨率算法

发明专利无效专利

申请号：
CN200910051161.2
IPC分类号：G06T5/00
申请日期：
2009-05-14
申请人：
复旦大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于词典学习和稀疏表示的超分辨率算法
申请号	CN200910051161.2	申请日期	2009-05-14
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2009-10-14	公开/公告号	CN101556690
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;5;/;0;0查看分类表>
申请人	复旦大学	申请人地址	上海市邯郸路220号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	复旦大学	当前权利人	复旦大学
发明人	浦剑;张军平
代理机构	上海东创专利代理事务所（普通合伙）	代理人	马云;曹立维

摘要

本发明涉及一种基于过完备词典学习和稀疏表示的图像超分辨率方法，在大规模数据集中提取两个过完备词典(低分辨率图像块词典和高分辨率图像块词典)，并利用它们实现图像稀疏表示的超分辨率重建。同时，为了进一步提高彩色图像的超分辨率效果，还提出了基于超分辨率亮度信息的UV色度超分辨率重构。本发明提供的图像超分辨率方法在视频监控、医学成像、遥感图像等领域中有着广泛的应用前景。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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