图像处理方法、模型、装置、电子设备及可读存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN201910786226.1
IPC分类号：G06T7/20;G06T5/50
申请日期：
2019-08-23
申请人：
腾讯科技（深圳）有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	图像处理方法、模型、装置、电子设备及可读存储介质
申请号	CN201910786226.1	申请日期	2019-08-23
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-02-18	公开/公告号	CN110807789A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/20 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/20 运动分析（数字视频信号的编解码或解压缩的运动估计入H04N 19/43，H04N 19/51）〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;2;0;;;G;0;6;T;5;/;5;0查看分类表>
申请人	腾讯科技（深圳）有限公司	申请人地址	广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	腾讯科技（深圳）有限公司	当前权利人	腾讯科技（深圳）有限公司
发明人	蒋忻洋;孙星;郭晓威
代理机构	北京市立方律师事务所	代理人	张筱宁

摘要

本申请实施例提供了一种图像处理方法、模型、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括：获取关于目标对象的视频流；对于视频流中的每个图像帧，根据每个图像帧与视频流中各图像帧的关联关系，确定每个图像帧的第一权重；基于每个图像帧的第一权重，对各图像帧进行融合；基于融合后的结果，提取得到目标对象的轨迹特征。本方案会对视频流中的每个图像帧，都根据图像帧与视频流中各图像帧的关联关系来确定图像帧的第一权重，进而基于每个图像帧的第一权重，对各图像帧进行融合，再基于融合后的结果，提取得到目标对象的轨迹特征，即在进行轨迹特征提取时，考虑了视频流中帧与帧之间的关系，从而得到更好的特征表达效果，提升处理效果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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