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基于细粒度属性分类的感情分析引擎

发明专利无效专利
  • 申请号:
    CN201410084332.2
  • IPC分类号:G06F17/30
  • 申请日期:
    2014-03-07
  • 申请人:
    上海市玻森数据科技有限公司
著录项信息
专利名称基于细粒度属性分类的感情分析引擎
申请号CN201410084332.2申请日期2014-03-07
法律状态撤回申报国家中国
公开/公告日2015-09-09公开/公告号CN104899231A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F17/30IPC分类号G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人上海市玻森数据科技有限公司申请人地址
上海市宝山区月罗路310号F东2-G365室 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人上海市玻森数据科技有限公司当前权利人上海市玻森数据科技有限公司
发明人李臻;纪敏
代理机构上海申新律师事务所代理人刘懿
摘要
本发明提出基于细粒度属性分类的感情分析引擎,采用的模型为最大熵模型,该系统的情感极性强度量化方法的算法思路:先利用已有的情感词典通过字频统计的方法,计算出每个字的情感倾向值;然后利用字的情感倾向值设计相应的公式进行词的情感倾向值计算,适用于网络中的微博和微信等,针对评论中可能存在情感词缺少对象属性的情况,究通过计算PMI值来确定评价对象属性类与情感词之间的关联概率,实现对缺失评价对象属性的情感信息进行合理属性类的指派,使情感汇总计算更为合理有效。而且感观性能优。

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