基于大数据联邦学习架构下的深度伪造溯源系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110919472.7
IPC分类号：G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00
申请日期：
2021-08-11
申请人：
电子科技大学

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著录项信息

专利名称	基于大数据联邦学习架构下的深度伪造溯源系统
申请号	CN202110919472.7	申请日期	2021-08-11
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-30	公开/公告号	CN113723220A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人	电子科技大学	申请人地址	四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	电子科技大学	当前权利人	电子科技大学
发明人	倪志彬;唐龙翔;王昊龙;梁淇奥;何震宇;蒋新科;向芝莹;周啸宇;石爻;李顺;左健甫;杨若辰;吴世涵;张恩华;吉雪莲;常世晴;罗佳源;陈攀宇;王瑞锦
代理机构	成都金英专利代理事务所（普通合伙）	代理人	袁英

摘要

本发明公开了基于大数据联邦学习架构下的深度伪造溯源系统，包括依次顺序连接的应用层、接口层、逻辑层、网络层和存储层；应用层用于为用户提供深度伪造溯源服务，并获取用户登录和上传数据；接口层用于提供接口服务，实现服务器端和web端之间通信；逻辑层用于划分系统功能，并设计算法构建模型实现系统功能逻辑；网络层用于进行参数交换，并对建模过程中的梯度信息进行加密；存储层用于接收传输的参数信息和加密信息，并存储在本地数据库和区块链网络中。本发明提出联邦防伪溯源链的整体架构，建立联邦防伪、异常溯源、风险预测三重机制，在能够防范Web安全威胁的同时还能够有效解决针对联邦学习的数据投毒与单点故障问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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