一种电力塔杆图像语意分割方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201310102959.1
IPC分类号：G06T7/00
申请日期：
2013-03-27
申请人：
华北电力大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种电力塔杆图像语意分割方法
申请号	CN201310102959.1	申请日期	2013-03-27
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2013-07-24	公开/公告号	CN103218810A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0查看分类表>
申请人	华北电力大学	申请人地址	北京市昌平区朱辛庄北农路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华北电力大学	当前权利人	华北电力大学
发明人	吴华;杨国田;李郅诚;柳长安;刘春阳
代理机构	北京众合诚成知识产权代理有限公司	代理人	朱琨

摘要

本发明公开了计算机视觉与模式识别技术领域中的一种电力塔杆图像语意分割方法。包括：电力塔杆图像进行预处理，将其分割为超像素，选择最匹配的数据集并提取特征；通过电力塔杆图像与所述数据集的相似关系，对于每一个超像素赋予初始化的语意标注；将初始化的语意标注，分别代入标注空间和特征空间，并计算标注空间高阶损失函数值和特征空间高阶损失函数值；对损失函数进行优化，得到损失函数的全局最小值，达到图像语意分割的目的。本发明在电塔图像的语意分割中，使同一物体的一致性以及不同物体的边缘都得相应地增强，改进了现有图像分割与解析算法中损失函数单一、灵敏度较低和错误分类率高的问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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