一种对社交网络信息传播趋势预测的方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201410213602.5
IPC分类号：G06F17/30;G06Q10/04
申请日期：
2014-05-20
申请人：
中国科学院信息工程研究所

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种对社交网络信息传播趋势预测的方法及系统
申请号	CN201410213602.5	申请日期	2014-05-20
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2014-08-27	公开/公告号	CN104008150A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;4查看分类表>
申请人	中国科学院信息工程研究所	申请人地址	北京市海淀区闵庄路甲89号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院信息工程研究所	当前权利人	中国科学院信息工程研究所
发明人	于延宇;胡玥;李歌;李丹
代理机构	北京轻创知识产权代理有限公司	代理人	杨立

摘要

本发明涉及一种对社交网络信息传播趋势预测的方法及系统，包括获取社交网络中的信息数据和用户数据，利用用户数据计算出用户类别分布向量；对信息数据进行归一化处理；利用移动平均方法对归一化的信息数据进行平滑处理，结合Diffusion‑Info用户类别分布向量计算出信息传播趋势的预测点，绘制信息传播趋势线；将通过K‑SC算法得到的若干基本信息传播曲线与信息传播趋势线拟合，获取信息传播趋势预测线的后续趋势线；本发明能够尽早的对信息传播能力进行估计，减少了传统方法的滞后性，对信息及时推送和社交网络的舆情及时控制提供了帮助；同时本发明的系统在运行时内存代价低，拥有很高的效率，拥有独立性和可移植性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
1	CN102012929A	2011-04-13	2010-11-26	网络舆情预测方法及系统无效专利	北京交通大学
2	CN101826090A	2010-09-08	2009-09-15	基于最优模型的WEB舆情趋势预测方法无效专利	电子科技大学
3	CN102394798A	2012-03-28	2011-11-16	一种基于多元特征的微博信息传播行为预测方法及系统失效专利	北京交通大学

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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