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一种基于多元特征的微博信息传播行为预测方法及系统

发明专利无效专利

申请号：
CN201110363961.5
IPC分类号：H04L12/26;H04L12/24
申请日期：
2011-11-16
申请人：
北京交通大学

基础信息

权利要求

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于多元特征的微博信息传播行为预测方法及系统
申请号	CN201110363961.5	申请日期	2011-11-16
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2012-03-28	公开/公告号	CN102394798A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04L12/26 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04L 数字信息的传输，例如电报通信（电报和电话通信的公用设备入H04M）〔4〕 H04L12/00 数据交换网络（存储器、输入/输出设备或中央处理单元之间的信息或其他信号的互连或传送入G06F13/00）〔5，2006.01〕 H04L12/02 零部件〔5〕 H04L12/26 监视装置；测试装置〔5〕	IPC分类号	H;0;4;L;1;2;/;2;6;;;H;0;4;L;1;2;/;2;4查看分类表>
申请人	北京交通大学	申请人地址	北京市海淀区西直门外上园村3号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京交通大学	当前权利人	北京交通大学
发明人	刘云;熊菲;朱江;张振江;程军军;王星
代理机构	北京市商泰律师事务所	代理人	毛燕生

摘要

本发明涉及一种基于多元特征的微博信息传播行为预测方法及系统。它是从微博网络获取网络数据，并对相关数据进行预处理，然后根据经预处理获得的数据，建立相应的预测模型，基于所述预测模型预测用户行为趋势。本发明可以用于网络安全控制。

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