一种基于复杂背景下的车牌自动定位和识别方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201210062174.1
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/54;G06N3/02;G08G1/017
申请日期：
2012-03-09
申请人：
沈阳工业大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于复杂背景下的车牌自动定位和识别方法
申请号	CN201210062174.1	申请日期	2012-03-09
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2012-10-03	公开/公告号	CN102708356A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;5;4;;;G;0;6;N;3;/;0;2;;;G;0;8;G;1;/;0;1;7查看分类表>
申请人	沈阳工业大学	申请人地址	辽宁省沈阳市经济技术开发区沈辽西路111号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	沈阳工业大学	当前权利人	沈阳工业大学
发明人	石佳;张志佳
代理机构	沈阳智龙专利事务所（普通合伙）	代理人	宋铁军

摘要

本发明涉及一种基于复杂背景下的车牌自动定位和识别方法，采集的图像可以由交警或者管理人员应用数码相机在各种工作条件下随时拍摄汽车图片而并非固定在某个位置或者路口进行采集，针对这些随机情况实现车牌的自动定位和识别。该方法按以下步骤进行：采集车牌图像；对彩色图像进行转换；获取车牌图像边缘信息；获取候选车牌区域图像；精确定位出车牌字符区域；对字符进行单字符分割；最后，使用BP神经网络实现车牌字符的识别。本发明可有效的提取出复杂背景下的车牌图像，具有准确度高等优点。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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