一种电子病历文本摘要抽取方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110010116.3
IPC分类号：G06F16/34;G06F40/30;G06F16/31;G06K9/62;G16H10/60
申请日期：
2021-01-04
申请人：
山东众阳健康科技集团有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种电子病历文本摘要抽取方法
申请号	CN202110010116.3	申请日期	2021-01-04
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-04-30	公开/公告号	CN112732900A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/34	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;3;4;;;G;0;6;F;4;0;/;3;0;;;G;0;6;F;1;6;/;3;1;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;1;6;H;1;0;/;6;0查看分类表>
申请人	山东众阳健康科技集团有限公司	申请人地址	山东省济南市市辖区高新区新泺大街1166号奥盛大厦一号楼12层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	山东众阳健康科技集团有限公司	当前权利人	山东众阳健康科技集团有限公司
发明人	张述睿;吴军;樊昭磊;桑波;李福友
代理机构	济南泉城专利商标事务所	代理人	支文彬

摘要

一种电子病历文本摘要抽取方法，通过定义语义覆盖度损失函数，可以将以往医师总结出的抽象式摘要用作训练自动抽取式摘要模型，避免了数据标注。从原始电子病历文本中筛选出比较重要的句子作为候选集，缩小自动抽取式摘要的搜寻范围，再通过罗列候选集中句子的不同组合方式，找出对原始电子病历中语义覆盖度最高的句子组合作为抽取式摘要，在判定语义覆盖度时,结合候选集中所有句子的语义信息做出判断，降低了自动抽取式摘要中信息冗余和信息缺失的可能，提升了自动抽取式摘要的质量。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供