一种基于数据仓库内在特征的OLAP关键词查询方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201110247045.5
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2011-08-25
申请人：
浙江鸿程计算机系统有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于数据仓库内在特征的OLAP关键词查询方法
申请号	CN201110247045.5	申请日期	2011-08-25
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2012-01-04	公开/公告号	CN102306176A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	浙江鸿程计算机系统有限公司	申请人地址	浙江省杭州市滨江区浦沿街道伟业路1号2幢浙江鸿程计算机系统有限公司变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江鸿程计算机系统有限公司	当前权利人	浙江鸿程计算机系统有限公司
发明人	吴勇;陈岭;肖敏;张云松
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明涉及数据仓库搜索技术，尤其涉及一种基于数据仓库内在特征的OLAP关键词查询方法，将可能的查询结果返回给OLAP用户，简化用户多维分析的过程，本发明只对维度表建立索引，这样提高了索引的速度，消除了无关信息的噪音；在索引过程中，通过过滤非相关维度属性来减少无关信息对查询结果的影响，采用过滤重复的维度列的方法规避冗余数据对语义的影响；根据维度层次粒度产生了维度层次权重系数，通过在传统的全文检索排序策略上增加维度层次权重系数来提升命中结果准确度；通过Joins相似的排序评分方法提高了结果排序的准确性，解决了现有技术中存在的问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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